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特征缩放
Lossya
3 个月前
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特征缩放
【机器学习】独立成分分析的基本概念、应用领域、具体实例（含python代码）以及ICA和PCA的联系和区别
独立成分分析（Independent Component Analysis，简称ICA）是一种统计方法，用于从多个观察到的混合信号中提取出原始的独立信号源
dracularking
9 个月前
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特征缩放
机器学习10-特征缩放
特征缩放的目的是确保不同特征的数值范围相近，使得模型在训练过程中更加稳定，加速模型收敛，提高模型性能。具体而言，零均值和单位方差的目标有以下几点好处：