资源调度

陈晨辰熟稳重

20250704-基于强化学习在云计算环境中的虚拟机资源调度研究随着云计算规模的持续扩大，数据中心虚拟机资源调度面临动态负载、异构资源适配及多目标优化等挑战。传统启发式算法在复杂场景下易陷入局部最优，而深度强化学习（DRL）凭借序贯决策能力为该问题提供了新路径。本研究以动态多目标组合优化理论为基础，结合CloudSimPy仿真框架与TensorFlow，构建“仿真-训练-验证”闭环调度系统，重点设计动态加权多目标奖励函数、时序建模网络及多进程并行训练策略，支持非DAG任务、长周期分块任务等复杂场景。实验表明，DRL算法在总完成时间（Makespan）、平均完成时间（A

双向链表在系统调度、游戏、文本编辑及组态方面的应用在编程的奇妙世界里，数据结构就像是一把把神奇的钥匙（前面我们介绍过单向链表的基础了，这里我们更进一步），能帮我们打开解决各种问题的大门。今天，咱们就来聊聊其中一把特别的钥匙——双向链表。双向链表和普通链表相比，每个节点不仅有指向下一个节点的指针，还有指向前一个节点的指针，这就好比给它装上了“前后眼”，在很多场景下都能大显身手。接下来，我们通过双向链表在系统管理、游戏、文本编辑及组态软件中的应用来展示其强大，并给出示例代码。

大数据新视界 -- Hive 与其他大数据工具的集成：协同作战的优势（上）（13/ 30）💖💖💖亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。💖💖💖

深入理解Python多进程：从基础到实战title: 深入理解Python多进程：从基础到实战 date: 2024/4/29 20:49:41 updated: 2024/4/29 20:49:41 categories:

【k8s资源调度-Deployment】创建一个deployment 使用命令行模式：kubectl create deploy nginx-deploy --image=nginx:1.20 或执行 kubectl create -f xxx.yaml --record -record会在annotation中记录当前命令创建或升级了资源，后续可以查看做过哪变动操作。

【k8s资源调度-HPA（自动扩缩容）】刚才的配置文件中不包含resources.requests.cpu和resouces.limits.cpu