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核主成分分析

机器学习之心
1 年前
分类预测·最小二乘支持向量机·kpca-issa-lssvm·核主成分分析·改进的麻雀搜索算法优化
分类预测 | Matlab实现KPCA-ISSA-LSSVM基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测1.Matlab实现KPCA-ISSA-LSSVM基于核主成分分析和改进的麻雀搜索算法优化最小二乘支持向量机故障诊断分类预测,含LSSVM、 SSA-LSSVM、ISSA-LSSVM、 KPCA-ISSA-LSSVM四个模型的对比,目标函数使用5折交叉验证确定最佳参数。