Swarm-LIO: Decentralized Swarm LiDAR-inertial Odometry论文翻译原文:原文准确的自我状态和相对状态估计是完成群体任务的关键前提,例如协作自主探索、目标跟踪、搜索与救援。本文提出了一种名为Swarm-LIO的完全去中心化状态估计方法,适用于空中群体系统,其中每个无人机进行精确的自我状态估计,通过无线通信交换自我状态和相互观测信息,并实时估计与其他无人机的相对状态,所有这些仅基于激光雷达-惯性测量。提出了一种新颖的基于3D激光雷达的无人机检测、识别与跟踪方法,以获取队友无人机的观测数据。然后,将相互观测的测量结果与IMU和LiDAR测量结果紧密耦合,以实时和准确地联合估计