技术栈

工业智能

苹果二
11 天前
人工智能·机器学习·工业智能·可解释机器学习
【工业智能】可解释机器学习在工业制造领域的应用由于工业制造领域的问题具备较高的复杂度,想用人工智能解决工业领域的问题,需要融合机理模型、专家经验和数据驱动的方法来解决。如果寄希望于只用人工智能就解决领域问题,可能性不大。今天和大家介绍机理模型与数据驱动模型的融合,数据驱动模型与专家经验的融合,可解释机器学习在工业制造领域的具体应用。
苹果二
1 年前
人工智能·深度学习·数据挖掘·transformer·工业智能·时序数据·工业数据
【学习资源】时间序列数据分析方法(1)时间序列数据分析是一个有趣的话题,让我们多花一些时间来研究。此篇为第一篇文章。主要介绍特征提取方法、深度学习时序数据分析模型、参考资源。期望能帮助大家解决工业领域的相关问题。
智联物联
2 年前
网关·5g·边缘计算·工业自动化·实时监测·数控机床·工业智能
数据驱动生产效益:数控机床数据采集边缘计算网关应用边缘计算技术的广泛应用已经改变了各行各业的生产方式和管理模式,在数控机床的物联网应用中,边缘计算网关能够高效采集并传输数控机床生产数据,为生产过程的监控和质量控制提供数据支持与解决方案。
我是有底线的