不止于时序存储：DolphinDB 如何成为 AI 时代的工业智能底座我是AI时代的无业游民，我游荡在现实与意念之间工业数据基础设施正在经历一次不太显眼但很关键的转向。过去几年，行业讨论的焦点是"能不能把传感器数据存下来"；现在，问题变成了"存下来的数据能不能直接喂给模型、能不能在毫秒级完成特征计算、能不能同时支撑实时决策和历史回溯"。DolphinDB 这类时序数据库被重新拿出来讨论，本质上不是因为存储本身变难了，而是因为 AI 对数据底座的要求变了——它要求存储、计算、分析在同一套系统里完成，而不是像过去那样把数据搬来搬去。