微算法科技(NASDAQ :MLGO)探索量子增强的区块链联邦学习,提高信息处理效率在万物互联的数字化时代,数据已成为驱动人工智能发展的核心资源。然而,数据孤岛现象与隐私保护需求之间的矛盾日益突出。传统联邦学习通过分布式训练实现数据“可用不可见”,但其通信效率、模型安全性及隐私保护能力仍受限于经典计算框架。与此同时,量子计算技术的快速发展为突破这些瓶颈提供了新思路。量子态的叠加与纠缠特性可显著提升信息处理效率,而量子密码学则为数据安全提供了理论上的绝对保障。微算法科技(NASDAQ: MLGO)将量子拜占庭协议引入联邦学习,结合量子通信与经典计算优势,构建了量子增强的区块链联邦学习框架,