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rime-bp

机器学习之心
1 年前
bp神经网络·多变量回归预测·霜冰算法优化·rime-bp
回归预测 | Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多变量回归预测1.Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多变量回归预测(完整源码和数据) 2.Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多变量回归预测; 3.数据集为excel,输入7个特征,输出1个变量,运行主程序main.m即可,其余为函数文件,无需运行; 4.优化参数为神经网络的权值和偏置,命令窗口输出RMSE、MAPE、MAE、R2等评价指标;运行环境Matlab2018b及以上. 5.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
机器学习之心
1 年前
多输入多输出预测·rime-bp·霜冰算法优化bp神经网络
多输入多输出 | Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多输入多输出预测多输入多输出 | Matlab实现RIME-BP霜冰算法优化BP神经网络多输入多输出预测 1.data为数据集,10个输入特征,3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2,可在下载区获取数据和程序内容。