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甄齐才

1 年前

微调模型——续（Machine Learning 研习之十三）微调系统的另一种方法是尝试组合性能最佳的模型。群体（或“整体”）通常会比最好的单个模型表现得更好，就像随机森林比它们所依赖的单个决策树表现更好一样，特别是当各个模型犯下不同类型的错误时。例如，您可以训练和微调 k 最近邻模型，然后创建一个仅预测随机森林预测和该模型预测的平均值的集成模型。