双向时间卷积神经网络

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时序预测 | Matlab实现BiTCN-BiLSTM双向时间卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络时间序列预测1.Matlab实现BiTCN-BiLSTM双向时间卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络时间序列预测（完整源码和数据），单变量时间序列预测，运行环境matlab2023及以上，excel数据，方便替换； 2.评价指标RMSE、MAPE、MAE、MSE、R2等； 3.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，误差分析图。 4.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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时序预测 | Matlab实现BiTCN-GRU双向时间卷积神经网络结合门控循环单元时间序列预测1.Matlab实现BiTCN-GRU双向时间卷积神经网络结合门控循环单元时间序列预测（完整源码和数据），单变量时间序列预测，运行环境matlab2023及以上，excel数据，方便替换； 2.评价指标RMSE、MAPE、MAE、MSE、R2等； 3.程序语言为matlab，程序可出预测效果图，误差分析图。 4.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。

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多维时序 | Matlab实现BiTCN双向时间卷积神经网络多变量时间序列预测1.Matlab实现BiTCN双向时间卷积神经网络多变量时间序列预测（完整源码和数据) 2.运行环境Matlab2023及以上，excel数据集，多列输入，单列输出，方便替换数据，考虑历史特征的影响； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MAPE、MSE等，代码质量极高。