双向时间卷积神经网络

机器学习之心7 个月前
神经网络·时间序列预测·双向长短期记忆神经网络·双向时间卷积神经网络·bitcn-bilstm
时序预测 | Matlab实现BiTCN-BiLSTM双向时间卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络时间序列预测1.Matlab实现BiTCN-BiLSTM双向时间卷积神经网络结合双向长短期记忆神经网络时间序列预测(完整源码和数据),单变量时间序列预测,运行环境matlab2023及以上,excel数据,方便替换; 2.评价指标RMSE、MAPE、MAE、MSE、R2等; 3.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,误差分析图。 4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
机器学习之心7 个月前
门控循环单元·时间序列预测·双向时间卷积神经网络·bitcn-gru
时序预测 | Matlab实现BiTCN-GRU双向时间卷积神经网络结合门控循环单元时间序列预测1.Matlab实现BiTCN-GRU双向时间卷积神经网络结合门控循环单元时间序列预测(完整源码和数据),单变量时间序列预测,运行环境matlab2023及以上,excel数据,方便替换; 2.评价指标RMSE、MAPE、MAE、MSE、R2等; 3.程序语言为matlab,程序可出预测效果图,误差分析图。 4.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
机器学习之心8 个月前
多变量时间序列预测·bitcn·双向时间卷积神经网络
多维时序 | Matlab实现BiTCN双向时间卷积神经网络多变量时间序列预测1.Matlab实现BiTCN双向时间卷积神经网络多变量时间序列预测(完整源码和数据) 2.运行环境Matlab2023及以上,excel数据集,多列输入,单列输出,方便替换数据,考虑历史特征的影响; 3.多指标评价,评价指标包括:R2、MAE、MAPE、MSE等,代码质量极高。