基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的日常场景下的人脸检测系统（深度学习模型+PySide6界面+训练数据集+Python代码）摘要：开发用于日常环境中的人脸识别系统对增强安全监测和提供定制化服务极为关键。本篇文章详细描述了运用深度学习技术开发人脸识别系统的全过程，并附上了完整的代码。该系统搭建在强大的YOLOv8算法之上，并通过与YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5的性能比较，展示了不同模型的关键性能指标，如mAP、F1 Score的分析结果。文章深度解析了YOLOv8算法的工作原理，提供了相应的Python代码、训练集，并设计了一个基于PySide6的优雅用户界面。