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阿里云大数据AI技术

TAG：BladeLLM 的纯异步推理架构作者：张子鹏 PAI引擎团队随着 GQA/MLA/MoE 等模型结构不断发展，大语言模型的推理逐步解除了显存限制，逐渐向着高并发、高吞吐的方向发展。推理引擎的运行时开销也变得不可忽视。主流 LLM 推理框架的运行时开销大致来自：

LLM 推理优化探微 (2) ：Transformer 模型 KV 缓存技术详解编者按：随着 LLM 赋能越来越多需要实时决策和响应的应用场景，以及用户体验不佳、成本过高、资源受限等问题的出现，大模型高效推理已成为一个重要的研究课题。为此，Baihai IDP 推出 Pierre Lienhart 的系列文章，从多个维度全面剖析 Transformer 大语言模型的推理过程，以期帮助读者对这个技术难点建立系统的理解，并在实践中做出正确的模型服务部署决策。