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千里马-horse

Building a Simple Engine -- Mobile Development -- Conclusion接下来我们将展示如何将上述所有组件整合到一个完整的、针对移动平台优化的 Vulkan 应用中：以下简短、聚焦的教程基于简易引擎展开，是极佳的后续学习内容：

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Building a Simple Engine -- Tooling -- Introduction在前述章节中，我们已搭建起简易引擎的基础框架，实现了渲染管线、相机系统、模型加载等核心组件，以及音频、物理等关键子系统。如今，我们将深入探讨支撑专业级 Vulkan 应用开发、调试与发布的工具链生态体系。

没有bug.的程序员

云原生 CI/CD 深度实战：GitLab CI 与 Jenkins 协同内核、Pipeline 自动化精髓与容器化交付指南前言：在代码的流转中定义交付的确定性在软件开发的宏大叙事中，如果说业务逻辑是构建数字世界的砖石，那么 CI/CD（持续集成与持续部署）就是贯穿整个工地的自动化传送带。随着云原生浪潮席卷全球，交付的边界早已不再是单纯的二进制文件，而是包含了运行环境、网络策略和调度规则的容器镜像与编排配置。

人间打气筒（Ada）

jenkins基于Pipeline发布项目pipeline是jenkins官方提供一套项目构建插件，它可以用来在jenkins中实现和集成连续交付。

Redis 中 Lua 与 Pipeline 的相同点，区别，使用场景主要解决多个命令执行时的原子性问题，确保全部成功或全部失败。使用 Lua 时，可以将多个命令打包到一个 Lua 脚本中，一次性执行，来实现原子性。多个命令：往往是几个，几十个，几百个的量级

10 Transformers - 任务容器类 Pipeline管道（pipelines）是使用模型进行推理的一种强大易用的方法；是从 Transformers库中抽取出大多数复杂代码构造而成的，用于提供完成特定功能的任务类集合，包括命名实体识别、掩码语言建模、情感分析、特征提取和问答等。

离线安装(升级)Jenkins和pipeline、multijob等插件【无痛版】下载链接：https://get.jenkins.io/war-stable/

如何在 Shell 脚本中使用管道（pipeline）实现数据传递？（容易）👨‍⚕️ 主页： gis分享者 👨‍⚕️ 感谢各位大佬点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨‍⚕️ 收录于专栏：Shell 面试

最笨的羊羊

Flink CDC系列之：Kafka Sink 的序列化器PipelineKafkaRecordSerializationSchema这是一个 Flink CDC Kafka Sink 的序列化器，负责将 Change Data Capture (CDC) 事件序列化为 Kafka 消息。

码字的字节

深入解析Hadoop的Block多副本同步机制与Pipeline复制作为Hadoop生态的核心存储组件，HDFS（Hadoop Distributed File System）的设计哲学源于Google File System论文，其架构专门针对大规模数据集处理场景进行了优化。在理解Block多副本同步机制之前，有必要先剖析HDFS的基础架构设计逻辑。

Python使用diffusers加载文生图模型教程还在为搭建AI绘画环境焦头烂额？🤯 Hugging Face统计显示，diffusers库下载量已突破1亿次，成为最快增长的AI工具库！

SpringBoot 自动化部署实战：CI/CD 整合方案与避坑指南在微服务架构盛行的今天，SpringBoot 凭借其开箱即用的特性成为 Java 后端开发的主流框架。然而，随着项目规模扩大，手动部署的效率瓶颈逐渐显现。本文将结合 GitLab CI/CD、Jenkins 等工具，深入探讨 SpringBoot 项目的自动化部署方案，并分享从环境配置到生产落地的完整避坑指南。

jedis+redis pipeline诡异的链接损坏、数据读取异常问题解决对Redis操作封装了一个Redis类同事对pipeline加了这个方法使用的时候在redis这个工具类中调pipelined时获取一个Pinelined对象，而获取这个方法里用了try with ，with了一个jedis链接，当try结束时链接会被归还jedispool连接池。而返回的这个pipeline仍然在用这个链接，当其他线程去拿链接的时候可能拿到的正好是这个链接，导致多个线程共用一个链接，一个线程在执行pipeline多条命令，另一个线程也在用这个链接。而jedis底层执行命令的时候是使用

灯下夜无眠

sklearn自定义pipeline的数据处理将自定义的频数编码处理整合到sklearn的pipeline流程里面：

Hugging Face的Transformers核心模块：Pipelines(参数说明，各种模型类型调用案例)如果电脑配置不够可以参考文章《学AI-撸羊毛-免费GPU服务器-kaggle-每周30小时-可以进行数据训练，大模型微调》申请免费服务器执行代码。

【redis】事务简单地说，事务表示一组动作，要么全部执行，要么全部不执行。Redis事务是一组命令的集合，通过MULTI、EXEC等命令实现批量操作的原子性执行。

Linux操作系统：基于ELK栈的日志分析系统与数据爬虫的设计与实现随着信息技术的飞速发展，服务器运维和数据采集在现代企业中扮演着越来越重要的角色。日志分析系统能够帮助运维人员快速定位问题，提高系统稳定性；数据爬虫则可以用于采集互联网上的公开数据，为市场调研、数据分析等提供支持。本文介绍了基于ELK栈（Elasticsearch、Logstash、Kibana）的日志分析系统和基于Python的数据爬虫的设计与实现过程，并通过实验验证了系统的有效性和性能。

记得开心一点嘛

Redis --- 使用 Pipeline 实现批处理操作在正常情况下，我们每次发送 Redis 命令时，客户端会等待 Redis 服务器的响应，直到接收到结果后，才会发送下一个命令。这种方式虽然保证了操作的顺序性，但在执行大量命令时会产生很大的网络延迟。

研究司马懿

【DevOps】Jenkins配置钉钉邮件通知添加机器人无法就是创建群聊，然后添加集群人，可以在网络上搜一篇创建顶顶机器人教程。把Webhook地址复制出来，后续会用到，切勿公布到网络。

DevOps 企业级 CI/CD 实战 —— 整合 GitLab+Jenkins+Harbor+Docker 实现代码全自动化流程管理前言随着 AI 人工智能、云计算、Docker、K8S 等容器技术等的发展，DevOps 得到了广泛的应用和推广，CI / CD ( 持续集成 / 持续部署）等概念不断深化和完善。CI/CD 是现代软件开发中的重要实践，CI（Continuous Integration，持续集成）强调开发人员频繁地将代码集成到共享仓库，并且每次集成都会通过自动化构建和测试来验证代码的质量。CD（Continuous Delivery/Deployment，持续交付 / 部署）是在持续集成的基础上，将经过验证的代码自动部