pipeline

Jenkins Pipline流水线提到 CI 工具，首先想到的就是“CI 界”的大佬--]enkjns,虽然在云原生爆发的年代,蹦出来了很多云原生的 CI 工具,但是都不足以撼动 Jenkins 的地位。在企业中对于持续集成、持续部署的需求非常多,并且也会经常有-些比较复杂的需求,此时新生的 CI 工具不足以支撑这些很复杂的需求。但是 Jenkins丰富的插件基本上可以满足任何场景。

Gitlab实现多项目触发式自动CICD工作中可能会遇到这种场景，存在上游项目A和下游项目B，项目B的功能依赖项目A（比如B负责日志解析，A是日志描述语言代码），这种相互依赖的项目更新流程一般如下：

Jenkins Docker Pipeline Clone Build Deploy mysqldump本文首发在这里以下命令基本来自官方，列出仅做参考安装后设置向导请遵循官方建议勾选丢弃旧的构建

Pipeline流水线通过git拉取Jenkinsfile报错 error: RPC failed; result=22, HTTP code = 404在学习共享库时使用通过git拉取jenkinsfile时，报错在排查gitlab服务状态，网络通讯，防火墙规则以及Jenkins凭据均可以正常使用，最后发现的时在URL填写中缺少 .git 结尾所导致的，在了解后得知在 GitLab 或 GitHub 中，通常使用仓库 URL 来拉取代码，例如：

五条Programmer

【问题解决】Jenkins的Pipeline无法正常后台启动Jar包执行Jenkins的Pipeline，执行结果显示为成功，但是Java程序没有成功启动日志中执行的启动Jar包命令为

hg transformers pipeline使用在Hugging Face的transformers库中，pipeline是一个高级API，它提供了一种简便的方式来使用预训练模型进行各种NLP任务，比如情感分析、文本生成、翻译、问答等。通过pipeline，你可以在几行代码内实现复杂的NLP任务。pipeline会自动加载用于指定任务的默认模型和tokenizer，如果需要，用户也可以指定使用特定的模型和tokenizer

深入理解Netty的Pipeline机制：原理与实践详解Netty是一个基于Java的高性能异步事件驱动的网络应用框架，广泛应用于高并发网络编程。（学习netty请参考：深入浅出Netty：高性能网络应用框架的原理与实践）Netty的一个核心特性是其灵活的Pipeline机制，这一机制使得Netty能够方便地处理复杂的网络协议和业务逻辑。本文将深入探讨Netty的Pipeline机制，包括其原理、组件和实际应用示例。

Jenkins - Parallel 并行执行日常执行测试用例，为了缩减执行时间，提高工作效率，可以从以下两个方面进行改进。今天主要了解一下 Jenkins 并行多个 Job 执行。

jenkins禁用所有job需要对jenkins做迁移，但是老的jenkins需要保留一段时间，先把老的jenkins所有job禁用掉

Jenkins - Pipeline Retry日常运行自动化测试用例，通常是晚上定时启动 pipeline job，一个 pipeline 脚本可能会涉及到多个 Job, 最后 post 发邮件汇总测试 report。有时会遇到 Jenkins 环境问题导致某 Job 失败，第二天需要手动触发 job 重跑，这样影响工作效率。那我们是否可以在 pipeline 脚本里自动 retry 呢？

Jenkins Pipeline常用插件整理大家好，前段时间和大家分享了在Docker中安装Jenkins，今天给大家分享一下Jenkins Pipeline相关的一些插件，当涉及到 Jenkins Pipeline，插件是使其功能更强大、更灵活的关键。让我们一起来探索一些常用的 Jenkins Pipeline 插件，这些插件提供了丰富的功能和工具，帮助开发团队构建、测试和交付他们的软件项目。这些插件为 Jenkins Pipeline 提供了丰富的功能和工具，帮助开发团队构建灵活、高效的 CI/CD 流水线，提高软件交付的质量和速度。

Jenkins Pipeline中when的用法用于学习记录。参考Jenkins官方文档进行翻译补充示例。以英文文档为基准，以中文文档作为辅助。翻译自： Jenkins when 英文文档参考： Jenkins when 中文文档

华为云开发者联盟

实例详解在Go中构建流数据pipeline本文分享自华为云社区《Go并发范式流水线和优雅退出 Pipeline 与 Cancellation》，作者：张俭。

【大数据】深入浅出 Apache Flink：架构、案例和优势Apache Flink 是一个强大的开源流处理框架，近年来在大数据社区大受欢迎。它允许用户实时处理和分析大量流式数据，使其成为欺诈检测、股市分析和机器学习等现代应用的理想选择。

【中间件篇-Redis缓存数据库02】Redis高级特性和应用(慢查询、Pipeline、事务、Lua)许多存储系统（例如 MySQL)提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间，当超过预设阀值,就将这条命令的相关信息（例如:发生时间，耗时，命令的详细信息）记录下来，Redis也提供了类似的功能。

论文解析——Implementing Precise Interrupts in Pipelined ProcessorsJames E. Smith and Andrew R. Pleszkun. 1988. Implementing Precise Interrupts in Pipelined Processors. IEEE Trans. Comput. 37, 5 (May 1988), 562–573. https://doi.org/10.1109/12.4607

扩散模型Diffusers Pipeline API使用介绍大部分扩散模型包含多个独立训练的子模型和组件模块组合而成，例如StableDiffusion 有：为了让开发者以最简单的方式使用最新最先进的扩散模型，diffusers开发了pipeline管理和使用这些类，使得开发者可以以端对端方式使用扩散模型。

蓝胖子的编程梦

jenkins 原理篇——pipeline流水线声明式语法详解大家好，我是蓝胖子，相信大家平时项目中或多或少都有用到jenkins，它的piepeline模式能够对项目的发布流程进行编排，优化部署效率，减少错误的发生，如何去写一个pipeline脚本呢，今天我们就来简单看看pipeline的语法。

Transformers库中的pipeline模块支持的NLP任务Transformers库中的pipeline模块支持以下的NLP任务:2023年9月，产品 pipeline 的代码，全列表如下，