YOLOv5至YOLOv12升级：田间杂草检测系统的设计与实现（完整代码+界面+数据集项目）摘要：田间杂草的快速、稳定检测是精准除草与变量施药的关键环节，直接影响农药减量、作业效率与设备闭环控制的可靠性。围绕“复杂光照、遮挡混杂、尺度变化大与小目标密集”等真实田间场景难题，博主在本项目中构建了一套面向工程落地的田间杂草检测系统：以 YOLOv5 至 YOLOv12 为主线，统一训练与推理范式，对多代检测器在同一数据集上的精度与速度进行对比评估，并给出可复现实验配置。系统侧基于 Python 3.12 与 PySide6 完成桌面端可视化平台开发，支持图片/视频/摄像头多源输入，提供置信度与 Io