基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的田间杂草检测系统（深度学习模型+UI界面+Python代码+训练数据集）摘要：开发用于田间杂草识别的系统对提高农业运营效率和提升作物产出至关重要。本篇文章详尽阐述了如何应用深度学习技术开发一个用于田间杂草识别的系统，并附上了完备的代码实现。该系统基于先进的YOLOv8算法，并对比了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等版本在性能上的差异，通过mAP、F1 Score等关键性能指标进行了深入分析。文章详细讲解了YOLOv8算法的核心机制，提供了相关的Python代码、训练用的数据集，并设计了基于PySide6的图形用户界面。