回归预测 | Matlab实现GSWOA-KELM混合策略改进的鲸鱼优化算法优化核极限学习机的数据回归预测GSWOA-KELM多变量回归预测 基于三种策略改进的鲸鱼优化算法（GSWOA)优化核极限学习机(KELM)的数据回归预测模型 通过改进鲸鱼算法优化KELM的两个参数，避免了人工选取参数的主观盲目，有效提高预测精度。用的人还很少～ WOA改进点如下： 1.在鲸鱼位置更新公式中加入自适应权重，动态调节最优位置的影响力，改善算法收敛速度 2.使用变螺旋位置更新策略，动态调整螺旋的形状，提升算法全局搜寻能力 3.引入最优邻域扰动策略，避免算法陷入局部最优解，解决算法早熟现象。 直接替换数据即可用 适合新手小白～