YOLOv5至YOLOv12升级：草莓成熟度检测系统的设计与实现（完整代码+界面+数据集项目）摘要：面向设施农业的精细化管理需求，构建鲁棒、可部署的草莓成熟度检测系统对于提升采摘决策效率、降低人工分拣成本与实现标准化品质评估具有重要意义。本文围绕“YOLOv5 至 YOLOv12 的算法升级与工程落地”主线，系统讲解如何以深度学习目标检测方法完成草莓果实的成熟度识别与定位，并给出可复现的完整项目资源。系统侧重解决自然场景下光照波动、遮挡重叠、果实尺度差异大、背景干扰强以及成熟度边界模糊等问题，通过对 YOLOv5–YOLOv12 共 8 个代表性版本的训练推理流程、结构演化与性能差异进行对比，形成