基于YOLOv8/YOLOv7/YOLOv6/YOLOv5的商品识别系统（深度学习+UI界面+训练数据集+Python代码）摘要：在零售行业的技术进步中，开发商品识别系统扮演着关键角色。本博文详细阐述了如何利用深度学习技术搭建一个高效的商品识别系统，并分享了一套完整的代码实现。系统采用了性能强劲的YOLOv8算法，同时对YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5等早期版本进行了性能比较，着重分析了它们在mAP、F1 Score等关键性能指标上的表现。文章深度剖析了YOLOv8算法的核心原理，并提供了相应的Python实现代码和训练所需数据集，还集成了一个基于PySide6的用户友好界面。