minist

用了Keras来构建一个卷积神经网络对MNIST数据集进行分类首先导入所需库和模块，然后加载MNIST手写数字数据集并对数据进行预处理。接着定义了一个基于卷积神经网络（CNN）的模型，该模型包含多个卷积层、最大池化层以及Dropout层作为正则化手段。模型最后接一个全连接层作为输出层，使用softmax激活函数处理多分类任务。

【问题解决】解决 Import “tensorflow.keras“ could not be resolved 与 minist数据集下载读取失败问题准备下载minist做cnn的例子，发现有点问题，整理记录一下本来导入是这样的：可以考虑改成：读取minist数据集：