技术栈
ai4s
HyperAI超神经
1 个月前
人工智能
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深度学习
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机器学习
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数据集
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ai4s
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科研领域
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工科
贝式计算的 AI4S 观察：使用机器学习对世界进行感知与推演，最大魅力在于横向扩展的有效性
「传统研究方法高度依赖于科研人员自身的特征和问题定义能力，通常采用小数据，在泛化能力和拓展能力上存疑。而 AI 研究方法则需要引入大规模、高质量数据，并采用机器学习进行特征抽取，这使得产生的科研结果在真实世界的问题中非常有效」。
HyperAI超神经
2 个月前
人工智能
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深度学习
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机器学习
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数据集
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ai4s
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材料学
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合金
突破1200°C高温性能极限！北京科技大学用机器学习合成24种耐火高熵合金，室温延展性极佳
在工程应用中，如燃气轮机、核反应堆和航空推进系统，对具备优异高温机械性能的金属合金需求十分旺盛。由于材料熔点的固有限制，传统镍基 (Ni) 高温合金的耐温能力已接近极限。为满足开发高温结构材料的需求，耐火高熵合金 (RHEAs) 于 2010 年被提出，它因在 1000°C 及以上温度中保持高强度的能力而备受关注。
HyperAI超神经
7 个月前
人工智能
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深度学习
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机器学习
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数据集
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ai4s
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创新
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斯坦福大学
李飞飞团队 AI4S 最新洞察：16 项创新技术汇总，覆盖生物/材料/医疗/问诊……
不久前，斯坦福大学 Human-Center Artificial Intelligence (HAI) 研究中心重磅发布了《2024年人工智能指数报告》。 作为斯坦福 HAI 的第七部力作，这份报告长达 502 页，全面追踪了 2023 年全球人工智能的发展趋势。相比往年，扩大了研究范围，涵盖了 AI 技术、公众对 AI 技术的看法以及围绕其发展的政治动态等基本趋势，并对未来的 AI 发展趋势进行了预测。
HyperAI超神经
9 个月前
大模型
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gpu
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芯片
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黄仁勋
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英伟达
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gtc
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ai4s
英伟达黄仁勋发布GB200，比H100推理能力提高30倍，能耗降低25倍，将AI4S能力做成微服务
「AI 的 iPhone 时刻已经到来。」黄仁勋在英伟达 GTC 2023 上的金句言犹在耳，这一年，AI 的发展也印证了其所言非虚。