主成分分析法

迈达量化8 个月前
人工智能·pca·主成分分析法
主成分分析法的简介及应用主成分分析法（Principal Component Analysis，简称PCA）是种常用的数据降维技术，用于将高维数据集转换为低维表示，同时保留数据的主要特征。PCA通过线性变换将原始数据映射到一个新的坐标系中，新坐标系的选择是使得数据在新坐标系下的方差最大化。这样做的目的是为了减少数据的维度，同时尽量保留原始数据的信息。