GEE数据集——2020年江苏省30米分辨率的地表水数据集要确保水资源安全并提高应对极端水文事件的能力，就必须全面了解各种尺度的水动态。然而，对季节性水文变化较大的水体进行监测，尤其是使用 Landsat 4-9 等中等分辨率卫星图像，面临着巨大的挑战。本研究引入了基于光谱混合物分析（SMA）的归一化差异水分指数（NDWFI），以改进对细微动态变化水体的检测。首先，在四个具有挑战性的地点对 NDWFI 的有效性进行了严格评估。结果表明，NDWFI 在各种水域覆盖情况下的水体提取平均总体准确率 (OA) 达到 98.2%，超过了传统的水体指数。随后，本研究利用谷歌