open-webui

open-webui安装拉取镜像启动查看端口占用访问地址http://ip:porthttp://127.0.0.1:8346

亲测Windows部署Ollama+WebUI可视化登录Ollama官网(Ollama)点击Download进行下载如果下载很慢可用以下地址下载：https://github.com/ollama/ollama/releases/download/v0.5.7/OllamaSetup.exe

（二）DeepSeek大模型安装部署-Web工具Open-WebUI安装执行docker-compose up -d 启动服务，默认端口8080 访问：http://localhost:8080

【AI大模型】Ubuntu18.04安装deepseek-r1模型+服务器部署+内网访问以下内容主要参考博文：DeepSeek火爆全网，官网宕机？本地部署一个随便玩「LLM探索」 - 程序设计实验室 - 博客园

Ollama+deepseek+Docker+Open WebUI实现与AI聊天官方网址：Ollama安装好后，在命令行输入，返回以下信息，则表明安装成功，这里以deepseek-r1:1.5b模型为例，

Windows 10 安装 DockerDesktop+Ollama 3 + open webui一直想在Windows上安装好Ollama3，smile-yan看了挺多安装文章，还是很多坑，花了挺多的时间与精力， smile-yan写的文章挺不错，但是跟我环境还是不太一样，重新整理了一下。

OpenWebUI + Ollma 构建本地AI知识库本机环境：Rocky_linux9.4,10G8核，100G磁盘部署的实验下载官方：libraryDockerhub地址 : https://hub.docker.com/r/ollama/ollama/tags

开发个人Go-ChatGPT--5 模型管理 (一)开发一个chatGPT的网站，后端服务如何实现与大模型的对话？是整个项目中开发困难较大的点。如何实现上图的聊天对话功能？在开发后端的时候，如何实现stream的响应呢？本文就先介绍后端的原理，逐步攻克这个课题。

Open WebUI升级到最新版本open-webui是一个用于构建Web用户界面的开源库，它仿照 ChatGPT 的图形化界面，可以非常方便的调试、调用本地大语言模型。

后端研发Marion

【大模型】Ollama+open-webui/Anything LLM部署本地大模型构建RAG个人知识库教程（Mac）目录一、Ollama是什么？二、如何在Mac上安装Ollama1. 准备工作2. 下载并安装Ollama

【原创】手动安装open-webui，非官方docker安装方法，可汉化uiopen-webui是一个为LLMs（大型语言模型）设计的友好型Web用户界面，支持Ollama和OpenAI兼容的API。它提供了直观的聊天界面、响应式设计、快速响应性能、简易安装、代码语法高亮、Markdown和LaTeX支持、本地RAG集成、Web浏览能力、提示预设支持、RLHF注释、会话标记、模型下载/删除、GGUF文件模型创建、多模型支持、多模态支持、模型文件构建器、协作聊天、OpenAI API集成等功能。