ai 测试

Raina测试2 天前
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什么是 Jev?在测试领域中可以怎么应用?最近有个AI热点概念:Jev,一款专门用来做判断的 AI 模型。它和 ChatGPT、Claude 这类通用大模型不同:不聊天、不写代码文案,专门给程序做决策判断,API 调用后直接返回代码可读取的结构化结果
Raina测试2 天前
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基于 JEV 的 UI 自动化改造实践:从页面探索到失败修复最近讨论度很高的 AI 模型:JEV。它和常见的大模型不太一样。ChatGPT、Claude 这类模型更擅长对话、生成文本、写代码、解释问题;JEV 的定位更窄一些,主要用来做判断。调用接口后,它会根据输入内容返回结构化结果,程序可以直接读取这个结果,再决定下一步怎么执行。
Raina测试14 天前
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开源一个支持多数据源的 MySQL‑MCP日常测试工作里,我们经常要核对业务数据:校验接口入库结果、排查 bug 底层数据、核对业务流程前后的数据变化,都免不了要和数据库打交道。
Raina测试17 天前
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基于 Playwright codegen + Skills 实现 UI 自动化实战|人工录制省 Token,AI 补全脚本用 AI 做 UI 自动化,大家关心的不只是脚本能否跑通、是否稳定,还有一个非常现实的痛点:会不会太耗 Token、成本太高、试错太多。
FunTester1 个月前
测试用例设计·提示词工程·ai 测试·skill 工程·prompt enginee
AI 测试用例生成总跑偏?六维封装法让 Skill 从“能用“变“好用“测试用例 Skill 写不好,AI 生成的用例不是幻觉编造就是输出格式三天两头变——问题不在 AI 不够聪明,而在于你的 Skill 没做"封装"。 本文提出「六维封装法」:边界锚点 / 角色方法论 / 正反样本库 / 粒度层级 / 输出契约 / AI 自检,六个维度系统化封装一个高质量 Skill。文末附可直接照搬的 Checklist 与 Skill 模板骨架。读完后你能得到:一个能稳定输出、可入库、可演进的高质量 Skill 工程方法论。
Raina测试2 个月前
ai 测试
AI 赋能UI自动化测试:Web / APP / 小程序 / 桌面端全套Skill实践方案.....哈喽,我是 Raina~随着 AI 技术逐步普及,很多测试同学都在寻找可以落地的 AI 辅助自动化方案,但市面上成熟可用的实践并不多。 过去几个月我一直在调研、验证各类技术,分别针对 Web、APP、小程序、桌面端完成了多套实践方案,也陆续发布过对应的专题文章。 今天把这些内容整理成一份全端方案合集,方便大家快速查阅:不同端分别采用了什么技术栈,配套 Skill 能够实现哪些能力。
Raina测试2 个月前
ai 测试
基于Playwright + Skill的三套UI 自动化实践方案....做 UI 自动化的同学应该能感受到,近几年 UI 自动化的技术框架一直在迭代更新。过去很多团队都在使用 Selenium,实际项目里经常遇到脚本不稳定、元素定位容易失效、多浏览器适配繁琐,后期脚本维护工作量大等问题。不少团队也在逐步替换这套方案。
测试小罡4 个月前
ai 测试
一套 Skills,搞定需求评审 + 用例生成全流程读完这篇文章,你将能够在自己的项目里从零搭建一套完整的需求评审 + 用例生成 Skills。这套工具由 4 个 Skill 组成,按 3 个阶段 协作完成从需求到用例的全流程:
oscar9995 个月前
ai 测试·katalon
Katalon Studio 11.2.0 发布:AI 对话历史、智能录制器进阶配置与工具链大整合距离上一次更新才过了没多久,Katalon 团队又为我们带来了一个大版本——11.2.0,正式发布日期是 2026 年 5 月 28 日。这次更新不只是修修补补,在 AI 助手、录制器体验、MCP 工具整合以及 Runtime Engine 稳定性上都有相当扎实的改进。对于每天在 Katalon Studio 里写用例、做自动化的人来说,很多改动会直接让日常操作顺畅不少。
顾三殇3 年前
linux·人工智能·jmeter·nmon·ai 测试·语言大模型测试
【AI 测试】Linux 查看日志与压测命令:FinalShell 查看 AI 语言大模型问答实时日志与 TTS 压测目录一、查看 APP 实时 AI 问答消息的 websocket 类型日志(1)Linux 模板命令配置
我是有底线的