rabbitmq

【从零开始学习RabbitMQ】这个课程是基于黑马商城的业务场景讲的，不用担心要不要补上黑马商城，技术是一定的，我们本来就是学习 MQ 的使用。

预约优化方案全链路优化实践预约是高频需求，但很多团队初期会用 “MySQL 直连 + 同步流程” 快速落地，后续却难免踩坑：早高峰抢预约时库存超卖、接口响应卡到几秒、节假日调休要改代码重启。

邂逅星河浪漫

【RabbitMQ】docker-compose编排部署RabbitMQ容器——CentOS本文介绍通过编写docker-compose.yml文件，在linux系统上部署RabbitMQ容器，实现在Windows系统上的访问RabbitMQ控制台界面，下面将介绍详细步骤。

会开花的二叉树

RabbitMQ C++ 客户端封装与实战在分布式系统中，消息队列是实现服务解耦、流量削峰、异步通信的核心组件，而 RabbitMQ 作为主流的消息中间件，凭借其高可靠性、灵活的路由策略和多语言支持，被广泛应用于各类场景。本文将聚焦 RabbitMQ 的 C++ 客户端开发，从环境搭建到核心封装，再到生产消费实战，带你一步步掌握基于AMQP-CPP 库的 RabbitMQ 应用开发，最终实现一个可复用、线程安全的消息队列客户端工具类。

CentOS 7安装部署RabbitMQ先安装后续步骤必需的工具和依赖库，避免安装时缺包报错：验证：无报错即成功（若提示 “已安装” 也正常）。

RabbitMQ 安装与配置注意：所有操作建议在管理员权限下执行，重要配置修改前请备份原始文件。生产环境建议使用更严格的权限控制和日志审计机制。

程序员小凯

RabbitMq入门之概括MQ全称Message Queue（消息队列）。是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于系统之间的异步通信

RabbitMQ的安装集群、镜像队列配置RabbitMQ 集群是一个或多个节点的逻辑分组，每个节点共享用户、虚拟主机、队列、流、交换机、绑定、运行时参数和其他分布式状态。集群中的节点名称必须是唯一的。在集群中，节点使用节点名称来识别和相互联系。这意味着每个节点名称的主机名部分必须可以解析。CLI 工具也使用节点名称来识别和寻址节点。当节点启动时，它会检查是否已为其分配了节点名称。如果未显式配置值，则节点会解析其主机名并在其前面加上rabbit@ 以计算其节点名称。 RabbitMQ代理操作所需的所有数据/状态都在所有节点之间复制。消息

一只学java的小汉堡

RabbitMQ 在 Windows 环境下启动失败的完整解决方案RabbitMQ 作为一款流行的消息队列中间件，在 Windows 环境下的安装配置过程中经常会遇到各种问题。本文总结了安装 RabbitMQ 时常见的启动失败问题及详细解决方案，希望能帮助大家避开这些 "坑"。

拾忆，想起

RabbitMQ事务机制深度剖析：消息零丢失的终极武器数据一致性是分布式系统的生命线：在金融交易、订单处理等关键场景中，每秒钟可能有数千条消息传输，如何确保消息不丢失？RabbitMQ的事务机制正是解决这一痛点的核心方案！

♛小小小让让

RabbitMQ （二）参数简单模式的三个参数哔哩哔哩【消息队列rabbitmq】https://www.bilibili.com/video/BV12A411q7dE?p=7&vd_source=a4afc316a0a5fd4aa85dd927345f10a4

拾忆，想起

RabbitMQ死信交换机：消息的“流放之地“当消息在RabbitMQ中被"判刑流放"，它们会走向何方？死信交换机（DLX）就是消息世界的"阿兹卡班"！本文将揭秘消息进入死信交换机的三大条件与七种场景，手把手教你构建可靠的消息"司法系统"！

一篇文章入门RabbitMQ：基本概念与Java使用默认情况：会将消息轮询投递给消费者只是简单的分配消息，没有考虑消息的复杂程度，可能会出现消息堆积修改application.yml设置preFerch为1，确保同一时刻最多投递消费者1条消息，消费者处理完才能获取下一个消息

【分布式中间件】RabbitMQ 功能详解与高可靠实现指南RabbitMQ 提供的主要功能包括：连接管理：批处理：压缩：序列化：资源监控：通过以上实现，RabbitMQ 可以在企业级应用中提供高可靠、高可用的消息服务，满足各种复杂业务场景的需求。

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linux-RabbitMQ创建虚拟主机、用户、分配权限、标签虚拟主机相当于一个逻辑隔离的命名空间，不同 vhost 里的交换机、队列互不干扰。# 创建一个名为 /agent_vhost 的虚拟主机

RabbitMQ 和 Kafka 对比RabbitMQ 和 Kafka 都是主流的消息中间件，但二者的设计理念、核心能力和适用场景差异显著——RabbitMQ 聚焦灵活的消息路由与可靠投递，Kafka 聚焦高吞吐的日志/数据流存储与分发。以下从 10 个核心维度展开对比，结合场景帮助理解选型差异：

从零开始学RabbitMQ：Java实战简单模式与工作队列消息处理创建一个新的Java空项目，选择maven类型：首先引入依赖，打开maven中央仓库，搜索RabbitMQ,选择稳定且使用较多的版本即可

Kafka 和 RabbitMQ 使用：消息队列的强大工具今天我们来深入探讨两种流行的消息队列工具：Apache Kafka 和 RabbitMQ。这两者在分布式系统、微服务架构和实时数据处理中扮演重要角色，广泛用于解耦系统、异步处理和事件驱动架构。本文将带你从零搭建一个简单的消息队列应用，分别使用 Kafka 和 RabbitMQ，结合 Spring Boot 实现消息生产和消费，适合初学者快速上手，同时为有经验的开发者提供进阶建议和优化思路。

关于队列的比较(Kafka、RocketMQ、RabbitMQ)消息队列是一种异步通信机制，用于在不同的应用、服务或模块之间传递消息。生产者（Producer）将消息发送到队列，消费者（Consumer）从队列中获取并处理消息，从而实现解耦、异步、削峰填谷等目的。

【面试】Kafka / RabbitMQ / ActiveMQ答：高吞吐、低延迟，适合日志采集、埋点数据、大数据实时处理。分布式架构，水平扩展简单。Topic + Partition 模型，天然支持并行消费。