技术栈
cross attention
吃鱼不卡次
12 小时前
人工智能
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深度学习
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cross attention
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rt-detr
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匈牙利匹配
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self attention
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对比去噪训练
RT-DETR解码模块(Decoder)
RT-DETR上篇可以参考：RT-DETR网络结构(Encoder)-CSDN博客前面也提到了RT-DETR由两部分构成，分别是Encoder和Decoder模块，经过这两个模块后直接输出结果，也就是没有所谓的NMS等后处理操作，下面主要来介绍一下Decoder模块，由于使用了denoising training的训练方法，训练阶段和推理阶段略有不同，但是都是差不多的，最后会有对比总结。
清晨的光明
2 年前
人工智能
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深度学习
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计算机视觉
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交叉注意力
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cross attention
CV领域 交叉注意力(Cross Attention)中QKV的含义理解
（1）K=V：图像的全局特征（2）Q：告诉attention需要关注哪些重要特征（1）：Q和K相乘，对应Query和Key进行点积运算，得到的是Query和Key之间的相似性；
我是有底线的