kubeflow

gs801409 天前
人工智能·kubeflow
Kubeflow:云原生机器学习工作流自动化开源框架详解Kubeflow 是一个开源的 机器学习(ML)工作流自动化平台,旨在将机器学习工作流部署到 Kubernetes 之上,实现从实验到生产的一站式解决方案。它提供了针对容器化机器学习任务的工具链,能够自动化地管理、部署和监控模型的整个生命周期。
gs8014014 天前
kubernetes·crd·operator·kubeflow·机器学习平台·分布式训练任务
用CRD定义未来:解锁机器学习平台的无限可能CRD(CustomResourceDefinition,自定义资源定义)是 Kubernetes 提供的一种机制,用于用户自定义新的资源类型。CRD 扩展了 Kubernetes API,允许用户定义新的 API 对象及其行为,从而能够满足不同场景下的需求。
gs8014016 天前
人工智能·分布式·深度学习·tensorflow·kubeflow·tfjob
使用 TFJob 进行分布式深度学习任务的多 GPU 协调指南TFJob 是专门为 TensorFlow 提供的 Kubernetes 自定义资源定义(CRD)。通过它可以快速定义 Master、Worker、PS(参数服务器)等不同角色,以实现分布式深度学习任务。
青云交3 个月前
大数据·机器学习·数据处理·模型训练·应用案例·kubeflow·资源利用
大数据新视界 --大数据大厂之 Kubeflow 在大数据与机器学习融合中的应用探索💖💖💖亲爱的朋友们,热烈欢迎你们来到 青云交的博客!能与你们在此邂逅,我满心欢喜,深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代,我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而 我的博客,正是这样一个温暖美好的所在。在这里,你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识,还可以毫无拘束地畅所欲言,尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来,愿我们能在这片小小的天地里共同成长,共同进步。💖💖💖
寻花之梦~~8 个月前
kubeflow
k8s部署Kubeflow v1.7.0K8S版本:v1.23.17,需要配置默认的sc 参考:https://github.com/kubeflow/manifests/tree/v1.7.0
傅里叶、8 个月前
kubeflow
kubeflow简单记录kubeflow 13.7k star 1、Training Operator 包括PytorchJob和XGboostJob,支持部署pytorch的分布式训练 2、KFServing快捷的部署推理服务 3、Jupyter Notebook 基于Web的交互式工具 4、Katib做超参数优化 5、Pipeline 基于Argo Workflow提供机器学习流程的创建、编排调度和管理,端到端机器学习系统的自动化敏捷构建,实现AI领域的DevOps。 6、模型评测
whyte王10 个月前
架构·kubernetes·云计算·kubeflow
Kubeflow文档1:介绍与架构Kubeflow 2024/3/19版本的文档此专栏用来展示相关的内容翻译,重点关注本地部署,关于运营商的方案,请自行查阅