涛思数据

TDengine (老段)10 分钟前
大数据·数据库·物联网·oracle·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine 时间函数 TODAY() 用户手册TODAY() 函数返回客户端当日零时(00:00:00)的系统时间。该函数是一个无参数的时间函数,主要用于获取当前日期的开始时间戳。
TDengine (老段)4 天前
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
TDengine 日期时间函数 DAYOFWEEK 使用手册DAYOFWEEK 函数用于返回指定日期是一周中的第几天。该函数遵循标准的星期编号约定,返回值范围为 1-7,其中:
TDengine (老段)8 天前
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
TDengine 数据订阅支持 MQTT 协议用户手册TDengine 3.3.7.0 新增对 MQTT v5.0 协议的支持,允许用户通过 MQTT 客户端直接订阅数据库中的实时数据。该功能通过 Broker Node (bnode) 实现,提供零代码集成能力,显著降低系统复杂度,同时支持数据持久化、高可用和共享订阅等特性。
TDengine (老段)9 天前
大数据·数据库·物联网·ai·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine IDMP 5 个实测场景让监控变简单在工业#数字化转型 的赛道上,“监控系统搭建” 一直是个让人头疼的难题:传统方案要写 SQL、调脚本、学可视化工具,一套流程走下来少则几天、多则几周,运维新增设备还得重复折腾。但现在,有了 TDengine TSDB + TDengine IDMP 的组合,这一切都变了——分钟级上线、零代码操作、AI 自动出面板,甚至新设备接入都不用改配置!
TDengine (老段)12 天前
大数据·数据库·物联网·ai·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine IDMP 运维指南(管理策略)在管理后台的左侧树状结构页面,点击连接 (Connection), 即可看到连接列表。IDMP 用邮件地址作为用户 ID。第一个激活 IDMP 或注册 IDMP 的用户自动成为超级用户。然后他可以从管理后台 > 用户管理 的用户列表页,点击右上角的+ ,输入邮件地址邀请其他人成为 IDMP 的用户。
TDengine (老段)14 天前
运维·数据库·物联网·docker·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine IDMP 运维指南(4. 使用 Docker 部署)本指南介绍如何使用 Docker/Docker Compose 的方式,实现 TDengine IDMP 和 TDengine TSDB-Enterprise 服务的搭建。
TDengine (老段)14 天前
大数据·数据库·物联网·ai·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine IDMP 最佳实践IDMP 提供了一强大的数据建模能力,让数据标准化、情景化,从而可以更好地利用 AI 技术,从数据中挖掘出业务价值,但数据建模本身是一个很难用 AI 完成的事情。
TDengine (老段)14 天前
大数据·数据库·物联网·ai·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine IDMP 应用场景:微电网监控本文以一个含有“风光储”的微电网系统监控为例,详细介绍如何快速地把以 SparkplugB 格式上报的设备数据写入 TDengine TSDB 时序数据库,然后通过 TDengine IDMP 构建资产模型,利用 AI 自动生成可视化面板和实时分析,实现分钟级搭建高效、智能的 微电网 的监控系统。
TDengine (老段)25 天前
大数据·数据库·docker·ai·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine IDMP 快速体验(方式二 通过 docker)TDengine IDMP 提供了丰富的功能,本文档将带领您通过 Docker Compose 的方式启动 TDengine IDMP 服务。如果您不熟悉 Docker,请参考通过安装包快速体验。在导入示例场景数据后,即可轻松体验元素浏览、AI 面板生成和 AI 分析等功能。
TDengine (老段)25 天前
大数据·数据库·物联网·ai·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine IDMP 基本功能(1.界面布局和操作)TDengine IDMP 的用户界面(UI)设计旨在提供直观、易用的操作体验。下面介绍 UI 的主要区域和典型操作:
知之为知1 个月前
数据库·时序数据库·涛思数据
时序数据库-涛思数据库
涛思数据(TDengine)1 个月前
大数据·数据库·时序数据库·tdengine·涛思数据
通过最严时序标准,再登产业图谱榜首,TDengine 时序数据库在可信数据库大会荣获双荣誉数据库是否“可信”,不是由厂商自己说了算,而是要经得起标准体系的验证。近日,TDengine 顺利通过中国信通院组织的《时序数据库基础能力》全项能力验证,在“2025 可信数据库发展大会” 上拿到“时序数据库基础能力检验证书”,并再次位列《中国数据库产业图谱(2025)》时序数据库“领航者”榜首——这不仅是一份成绩单,更是一份阶段性的行业答卷。
TDengine (老段)1 个月前
大数据·数据库·机器学习·ai·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine 中 TDgpt 的模型评估工具TDgpt 在企业版中提供预测分析模型和异常检测模型有效性评估工具 analytics_compare,该工具能够使用 TDengine 中的时序数据作为 回测依据,评估不同预测模型或训练模型的有效性。
TDengine (老段)1 个月前
java·大数据·数据库·算法·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine 中 TDgp 中添加算法模型(异常检测)execute 是算法处理的核心方法。框架调用该方法之前,在对象属性参数 self.list 中已经设置完毕用于异常检测的时间序列数据。
涛思数据(TDengine)1 个月前
大数据·运维·数据库·人工智能·时序数据库·tdengine·涛思数据
可信数据库大会现场,TDengine 时序数据库展示核电场景下的高性能与 AI 创新设备在升级,场站在扩建,但数据系统却还在“跟不上”。这正是许多核电企业在推进数字化转型过程中最真实的感受。高频采集、长周期存储、精度要求高……这些构成了对数据库系统的“炼狱级考验”。在这样一个背景下,国产数据库的能力边界正在被重新定义。
TDengine (老段)1 个月前
java·大数据·算法·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
TDengine 中 TDgpt 异常检测的数据密度算法LOF[1]: Local Outlier Factor(LOF),局部离群因子/局部异常因子,是 Breunig 在 2000 年提出的一种基于密度的局部离群点检测算法,该方法适用于不同类簇密度分散情况迥异的数据。根据数据点周围的数据密集情况,首先计算每个数据点的局部可达密度,然后通过局部可达密度进一步计算得到每个数据点的一个离群因子。该离群因子即标识了一个数据点的离群程度,因子值越大,表示离群程度越高,因子值越小,表示离群程度越低。最后,输出离群程度最大的 topKtopKtopK 个点。
TDengine (老段)1 个月前
java·大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine 转化函数 TO_TIMESTAMP 用户手册TO_TIMESTAMP 是 TDengine 中的标量函数,用于将字符串按照指定格式转换为时间戳。该函数在数据导入、时间格式转换、以及处理各种时间字符串格式时非常有用。
TDengine (老段)1 个月前
大数据·数据库·物联网·时序数据库·tdengine·涛思数据
TDengine 转化类函数 TO_CHAR 用户手册TO_CHAR 函数是 TDengine 中的标量函数,用于将 TIMESTAMP 类型的数据按照指定的格式转换为字符串。该函数支持丰富的时间格式化选项,可以满足各种时间显示需求。
TDengine (老段)1 个月前
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
TDengine 计算百分位函数使用手册TDengine 提供了两个百分位数计算函数:PERCENTILE 和 APERCENTILE。这两个函数用于在时序数据分析中计算指定百分位数值,是统计分析和性能监控中的重要工具。
TDengine (老段)2 个月前
大数据·数据库·物联网·时序数据库·iot·tdengine·涛思数据
TDengine 使用最佳实践(2)本文接上篇内容: TDengine 使用最佳实践(1)TDengine 是一款专为物联网、工业互联网等场景设计并优化的大数据平台,其核心模块是高性能、集群开源、云原生、极简的时序数据库。它能安全高效地将大量设备每天产生的高达 TB 甚至 PB 级的数据进行汇聚、存储、分析和分发,并提供 AI 智能体对数据进行预测与异常检测,提供实时的商业洞察。