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TDengine 聚合函数 VAR_POP 用户手册VAR_POP 是 TDengine 的聚合函数，用于计算总体方差（Population Variance），即衡量一组数据的离散程度。总体方差假定所有数据是总体数据而非样本数据。

luopeng207663436

TDEngine-OSS-3.3.7.5开源版搭建手册（包含单节点与三副本高可用方案搭建）针对高可用方案：开源版本仅支持三副本方案，各种高可用方案对比如下企业版区别如下，可酌情选择是否购买网络端口开放情况和服务器所需资源要求请见官网

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TDengine 聚合函数 SPREAD 用户手册SPREAD 是 TDengine 的聚合函数，用于计算数值列的极差（最大值与最小值的差值）。该函数能够快速反映数据的分布范围和波动幅度，在智能电表监控中常用于分析电压、电流、功率等参数的波动程度。

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TDengine 时区配置问题全解本文旨在彻底解决用户在使用 TDengine 时，遇到数据时间戳与预期不符的问题。答案：不是 bug，而是时区配置问题。

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TDengine 选择函数 TOP() 用户手册TOP() 函数返回指定列中最大的 k 个非 NULL 值及其对应的记录。如果多条数据取值相同，且全部取用会超出 k 条限制时，系统会从相同值中随机选取符合要求的数量返回。

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TDengine 特殊函数 MODE() 用户手册根据您的要求，我来重新编写 MODE 函数用户手册：MODE() 函数返回指定列中出现频率最高的值（众数）。如果有多个值具有相同的最高频率，系统会返回其中一个值。该函数会忽略 NULL 值。

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TDengine 选择函数 Max() 用户手册MAX() 函数是一个聚合函数，用于返回指定列或表达式在结果集中的最大值。该函数会忽略 NULL 值，只在所有值都为 NULL 时返回 NULL。

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TDengine 选择函数 Last() 用户手册LAST() 函数统计表/超级表中某列的值最后写入的非 NULL 值，即返回时间戳最大的非 NULL 值。

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TDengine 选择函数 First 用户手册FIRST() 函数统计表/超级表中某列的值最先写入的非 NULL 值，即返回时间戳最小的非 NULL 值。

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TDengine 时间函数 WEEKDAY() 用户手册WEEKDAY() 函数返回输入日期是星期几，用数字表示，其中 0 代表星期一，1 代表星期二，以此类推，6 代表星期日。

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TDengine 时间函数 TIMETRUNCATE 用户手册TIMETRUNCATE 是 TDengine 中的一个时间处理标量函数，用于将时间戳按照指定的时间单位进行截断操作。该函数在时间数据聚合、分组和统计分析中非常有用，特别适用于智能电表等时序数据的分析场景。

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TDengine 时间函数 TODAY() 用户手册TODAY() 函数返回客户端当日零时（00:00:00）的系统时间。该函数是一个无参数的时间函数，主要用于获取当前日期的开始时间戳。

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TDengine 日期时间函数 DAYOFWEEK 使用手册DAYOFWEEK 函数用于返回指定日期是一周中的第几天。该函数遵循标准的星期编号约定，返回值范围为 1-7，其中：

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TDengine 数据订阅支持 MQTT 协议用户手册TDengine 3.3.7.0 新增对 MQTT v5.0 协议的支持，允许用户通过 MQTT 客户端直接订阅数据库中的实时数据。该功能通过 Broker Node (bnode) 实现，提供零代码集成能力，显著降低系统复杂度，同时支持数据持久化、高可用和共享订阅等特性。

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TDengine IDMP 5 个实测场景让监控变简单在工业#数字化转型的赛道上，“监控系统搭建” 一直是个让人头疼的难题：传统方案要写 SQL、调脚本、学可视化工具，一套流程走下来少则几天、多则几周，运维新增设备还得重复折腾。但现在，有了 TDengine TSDB + TDengine IDMP 的组合，这一切都变了——分钟级上线、零代码操作、AI 自动出面板，甚至新设备接入都不用改配置！

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TDengine IDMP 运维指南（管理策略）在管理后台的左侧树状结构页面，点击连接 (Connection), 即可看到连接列表。IDMP 用邮件地址作为用户 ID。第一个激活 IDMP 或注册 IDMP 的用户自动成为超级用户。然后他可以从管理后台 > 用户管理的用户列表页，点击右上角的+ ，输入邮件地址邀请其他人成为 IDMP 的用户。

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TDengine IDMP 运维指南（4. 使用 Docker 部署）本指南介绍如何使用 Docker/Docker Compose 的方式，实现 TDengine IDMP 和 TDengine TSDB-Enterprise 服务的搭建。

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TDengine IDMP 最佳实践IDMP 提供了一强大的数据建模能力，让数据标准化、情景化，从而可以更好地利用 AI 技术，从数据中挖掘出业务价值，但数据建模本身是一个很难用 AI 完成的事情。

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TDengine IDMP 应用场景：微电网监控本文以一个含有“风光储”的微电网系统监控为例，详细介绍如何快速地把以 SparkplugB 格式上报的设备数据写入 TDengine TSDB 时序数据库，然后通过 TDengine IDMP 构建资产模型，利用 AI 自动生成可视化面板和实时分析，实现分钟级搭建高效、智能的微电网的监控系统。

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TDengine IDMP 快速体验（方式二通过 docker）TDengine IDMP 提供了丰富的功能，本文档将带领您通过 Docker Compose 的方式启动 TDengine IDMP 服务。如果您不熟悉 Docker，请参考通过安装包快速体验。在导入示例场景数据后，即可轻松体验元素浏览、AI 面板生成和 AI 分析等功能。