行驶证识别技术融合计算机视觉与自然语言处理，实现机动车证件信息的精准提取随着智能交通系统（ITS）和金融科技领域的快速发展，车辆证件的自动化处理需求日益增长。行驶证作为机动车上路行驶的法定凭证，其包含的信息复杂且关键。传统的OCR（光学字符识别）方案往往难以应对行驶证图像中复杂的版式、多样的字体以及非结构化数据的干扰。行驶证识别技术应运而生，它不再是单一的字符识别任务，而是计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）技术的深度融合，旨在实现对行驶证图像中所有登记信息的精准定位、高鲁棒性识别与结构化提取。