一维数据转二维图像

机器学习之心2 个月前
sp·一维数据转二维图像·符号递归图
数据转换 | Matlab基于SP符号递归图（Symbolic recurrence plots）一维数据转二维图像方法Matlab基于SP符号递归图（Symbolic recurrence plots）一维数据转二维图像方法 符号递归图(Symbolic recurrence plots)是一种一维时间序列转图像的技术，可用于平稳和非平稳数据集;对噪声具有鲁棒性，在一定的数据变换条件下具有不变性。在计算机科学和数学中，符号递归通常用来描述符号之间的递归关系，例如在函数式编程中常见的递归函数。符号递归图可以帮助可视化这种递归关系，展示函数调用和返回值之间的交互。
机器学习之心8 个月前
一维数据转二维图像·rp递归图
数据转换 | Matlab基于RP递归图一维数据转二维图像方法Matlab基于RP递归图一维数据转二维图像方法基于RP（Recurrence Plot）递归图的方法可以将一维数据转换为二维图像，以可视化数据的动态特征。RP递归图是一种表示时间序列相互关系的可视化技术，常用于时间序列分析、非线性动力学和复杂系统研究。
机器学习之心9 个月前
gasf·格拉姆角和场·一维数据转二维图像
数据转换 | Matlab基于GASF格拉姆角和场一维数据转二维图像方法基于GASF（Gramian Angular Summation Field）的方法，将一维数据转换为二维图像的步骤描述 标准化数据： 首先，对一维时序数据进行标准化处理，确保数据具有相似的数值范围。这可以通过减去均值并除以标准差来实现。 计算相位角度： 将标准化后的时序数据映射到一个单位圆上。可以使用以下公式计算相位角度： θ = arcsin(Xi / sqrt(X1² + X2² + … + Xn²)) 其中，Xi 是标准化后的时序数据中的第 i 个样本，n 是数据的长度。 构建Gramian矩阵：