模型

小北的AI科技分享

人工智能大模型：从技术突破到人机交互重塑当前科技领域里，人工智能大模型属于极具革命性的技术突破当中的一个，这些模型借助在海量数据之上开展训练，从而获取了理解、生成以及处理人类语言还有其他类型信息的能力，自2020年GPT - 3发布开始直至如今各类多模态模型出现，大模型技术正以令人惊叹的速度重塑着人机交互的方式。

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组织本地化部署AI系统需系统性规划与专业技术知识随着人工智能技术迅猛发展，越来越多组织着手考虑于本地环境里部署、搭建AI系统。这般本地化地部署，不但能够更为妥善地契合数据安全以及隐私保护的要求，而且还能够依照具体业务需求予以深度定制。然而，AI系统搭建属于一个牵涉硬件、软件、模型以及运维多个层面的繁杂工程，需要具备系统性的规划以及专业的技术知识。

3DGS三维高斯泼溅技术原理深度解析3D Gaussian Splatting（3DGS，三维高斯泼溅）是2023年由Inria、Max Planck Institute和TU Darmstadt联合提出的一种革命性的3D场景表示方法。它使用显式的3D高斯点云来表示场景，通过可微光栅化实现高效训练和实时渲染。

北数云内测｜AI 需求发布区 + Bug/建议长期征📌 活动一：探索「供需广场」进入北数云供需广场，发布你希望平台帮忙撮合的各类 AI 需求（如算力、模型、数据、应用场景等），让更多伙伴看见你的真实场景与想法。

3DGS三维高斯泼溅Windows使用指南3DGS（3D Gaussian Splatting，三维高斯泼溅）是一种新兴的3D场景表示方法，能够从多视角照片快速重建高质量3D场景，并支持实时渲染和新视角合成。相比传统NeRF，3DGS具有速度更快、可编辑性更强的优势。

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持续更新|第十七弹：用LIMO复现一篇IEEE论文本次松灵玩转系列来到了论文复现的一课，本节我们将复现IEEE论文《RDA: An accelerated collision free motion planner for autonomous navigation in cluttered environments》中的RDA Planner项目，手把手教你快速复现该论文中的RDA路径规划算法，实现自主导航在复杂环境中的高效避障。

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WSL+llama+CPU本地模型部署最近有个需求就是将个人数据放到qwen或者豆包这些开放平台去分析时，因为是敏感数据，因此需要本地分析这个时候本地部署大模型就很重要，笔者前面文章中介绍简单使用集成显卡跑本地LLM大模型的方式，因为是命令行交互，略显简陋

大语言模型能够理解的11种文件格式在大语言模型广泛应用于 RAG、数据分析、自动化报告生成的今天，我们往往忽视了数据呈现格式对模型理解能力的影响。无论是 CSV、JSON、Markdown 还是 YAML，不同的结构化数据表示方式，不仅影响模型的理解准确率，还直接关系到推理成本。

北数云v4.6.4 版本上线及域名切换通知为进一步提升平台能力与使用体验，北数云将上线 v4.6.4 版本，并同步完成域名切换与相关优化。现将本次更新及运维安排说明如下：

抖音小程序开发全景透视：生态解析、技术架构与商业实践字节跳动自2019年开始布局小程序生态，最初在今日头条和抖音双平台试水，如今已形成覆盖字节系全产品的小程序矩阵。抖音小程序作为这一矩阵中的核心组成部分，凭借抖音巨大的流量优势和用户活跃度，迅速成长为国内第二大小程序平台。截至2023年底，抖音小程序月活跃用户已突破8亿，日活跃用户超过4亿，覆盖电商、服务、内容、游戏等多个领域。

【王阳明代数讲义】2025年CSDN花间流风博文技术汇总夫学术之道，博大精深，古今交汇，常有奇崛之思出焉。王阳明代数者，实为数学与哲理之幽微交汇处所生之新葩也。其旨趣，非仅囿于数字之推演、公式之罗列，而在于深探语言变量、王船山流形对象间关系之精微映射。此映射之法，属范畴论之一脉，若对象关系映射模型论之所著述者。

万字解析：抖音小程序与微信小程序开发全景对比与战略选择在移动互联网生态从“应用商店”向“轻应用平台”迁移的浪潮中，小程序已成为连接用户与服务的核心桥梁。其中，微信小程序与抖音小程序分别依托腾讯和字节跳动两大生态，构建了截然不同的商业与开发图景。对于企业、开发者及创业者而言，理解二者的深层差异，并非简单的技术选型，而是关乎产品战略、流量获取与商业模式的根本决策。

大坝安全的“大脑”——模型与算法如果说数据是血液，那么模型和算法就是处理这些信息、形成认知、并做出判断的中枢神经系统。它们将原始数据转化为对大坝结构健康状态的深刻洞察，并支撑科学的决策。

多模态图文跨模态检索实战教程目录摘要一、技术原理1.1 架构设计理念解析1.2 核心算法实现1.2.1 对比损失函数实现1.2.2 特征对齐机制

Python实现开源AI模型引入及测试全过程本文详细介绍了在Python环境中引入开源AI模型并进行全面测试的完整技术流程。我们将以Hugging Face Transformers库中的BERT模型为例，从环境配置、模型加载、数据处理、模型训练与微调、性能评估到部署测试，提供一套完整的可执行方案。文章包含详细的原理解析、代码实现和命令操作，帮助开发者掌握开源AI模型集成的最佳实践。

AI赋能智慧客服与人工客服融合系统企业级方案本系统采用 “AI优先，人工兜底” 的混合交互模式，构建一个能够自动处理80%常规查询，同时无缝转接复杂问题给人工坐席的智能客服系统。系统基于微服务架构，确保高可用性、可扩展性和模块化设计。

Python 面向对象基础复习设计模式大量依赖“面向对象思想”，如果没有夯实的 OOP（Object-Oriented Programming）基础，理解许多模式会比较吃力。本篇将快速复习 Python 中与设计模式关系最紧密的 OOP 特性，让你在后续章节学习中更顺畅。

实战：用 Spring Boot 搭建 Model Context Protocol (MCP) 服务随着大模型（LLM）应用的爆发，如何让模型安全、标准地连接本地数据和工具成为了核心痛点。Model Context Protocol (MCP) 是由 Anthropic 提出的一项开放标准，旨在为 AI 助手与系统（数据库、工具、API）之间提供通用的连接接口。

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学习threejs，基于噪声函数的顶点着色器动态插桩技术实现模型形变👨‍⚕️ 主页： gis分享者 👨‍⚕️ 感谢各位大佬点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 👨‍⚕️ 收录于专栏：threejs gis工程师