es

weixin_47647077

ELK 平台部署操作手册（9.4）ELK 平台部署操作手册Elasticsearch 9.4 + Kibana 9.4 + Filebeat 9.4（单节点 · CentOS/RHEL）

骑着蜗牛撵大象327

微信远程指挥电脑：用Hermes Agent构建本地AI执行引擎实战指南你是否也曾有过这样的念头：“要是能给电脑的微信发条消息，让它自动完成下载整理、格式转换、或是运行一段脚本就好了”？这个想法将大模型从“问答机器”推向了“执行代理”的全新阶段。

骑着蜗牛撵大象327

从跨平台Linux到鸿蒙PC：基于Qt C++的Flameshot截图工具源码级适配在国产化替代浪潮下，将熟悉的Linux开源工具迁移至鸿蒙PC（HarmonyOS NEXT），已成为开发者们的迫切需求。Flameshot作为一款广受欢迎的跨平台截图工具，以其强大的标注功能和轻量化著称，但官方并未提供鸿蒙版本。

佛祖让我来巡山

从零搭建ELK日志采集系统：Filebeat + Logstash + ES + Kibana 保姆级教程轻量级架构，一份配置全搞定你是不是还在用 tail -f 和 grep 在多台服务器上翻日志？系统一出问题，就要登录三五台机器，来回切换窗口，定位一个Bug耗时半小时。

吴声子夜歌

Java面试——ElasticSearch原理及应用ElasticSearch是一个分布式、基于RESTful风格的数据搜索和分析引擎，由Elastic公司开发并基于Apache许可条款发布源码。ElasticSearch的底层全文检索基于Lucene实现，其灵活的数据存取和分析方式、良好的性能和稳定性使其在大数据存储和分析领域被广泛使用。

【电商项目】商品搜索开发复盘（1）：根据需求拆解搜索接口的设计逻辑目录一、搜索功能整体实现思路1. 为什么不用MySQL，全程基于ES做搜索？2. 整体核心逻辑：传参 → 处理 → 出参

Logstash 8.x 入门实战Logstash 8.x 入门实战：搭配 Filebeat + Elasticsearch 实现分布式日志采集分析

倒流时光三十年

第五阶段 40 · 深分页与性能（from/size、search_after、scroll、PIT）阶段：第五阶段 / 进阶与实战 ES：from/size 上限、search_after、scroll、PIT | PostgreSQL：LIMIT/OFFSET + 键集分页

倒流时光三十年

第三阶段 29 · suggester 自动补全（搜索框联想 / 拼写纠错）阶段：第二三阶段补充 / 查询结果处理 ES：completion / term / phrase suggester | PostgreSQL：pg_trgm 相似度 / 前缀索引

倒流时光三十年

第三阶段 24 · filter / filters 桶聚合阶段：第三阶段 / 聚合能力 ES：filter / filters agg | PostgreSQL：COUNT(*) FILTER (WHERE ...)

倒流时光三十年

第二阶段 17 · multi_match 多字段匹配阶段：第二阶段 / 查询能力 ES 查询：multi_match | PostgreSQL 对照：多列 OR ILIKE

倒流时光三十年

第三阶段 23 · 嵌套与子聚合 / top_hits阶段：第三阶段 / 聚合能力 ES：子聚合 / top_hits | PostgreSQL：GROUP BY 后再聚合 / 窗口函数近似

倒流时光三十年

第二阶段 19 · _source 字段裁剪阶段：第二阶段 / 查询能力 ES：_source includes/excludes | PostgreSQL：SELECT col1, col2 而非 SELECT *

倒流时光三十年

第二阶段 15 · prefix / wildcard / fuzzy 模糊匹配阶段：第二阶段 / 查询能力 ES 查询：prefix / wildcard / fuzzy | PostgreSQL 对照：LIKE 'abc%' / LIKE '%x%' / 模糊纠错

RAG/Agent 记忆混合检索多路召回：RRF 算法与Chunk RRF、Document RRF如何决策TopK单个 Chunk 相关，不代表整篇文档可信；同一文档命中多个 Chunk，也不代表应该把它们全部交给 LLM。企业级 RAG 的答案通常不是 Chunk RRF 和 Document RRF 二选一，而是“Chunk 召回、Document 聚合、集合级重排”的分层排序。

【项目篇-01】Vmware虚拟机和环境安装配置本文首先从环境开始安装起，不管是现在的基础环境，如mysql，redis，还是后面可能需要的rocketMq，es等，都会在本文中详细的写出安装命令。在安装前，由于本人用的是虚拟机，虽然有服务器，但是服务器真的太耗成本了，所以选择虚拟机，虚拟机使用的 Vmware17，ios选择的是ubuntu版本，ubuntu相对于centos在安装环境时比较友好

JAVA面经实录917

Elasticsearch 完整版完整知识体系基于 Lucene 内核开发、由 Elastic 公司维护的分布式、实时、可扩展JSON 全文检索与数据分析引擎，核心开发语言为 Java，兼容多语言客户端接入，是当前互联网主流的开源搜索引擎与时序数据存储分析组件。

代码讲故事

在没有kibana的ES（elasticsearch）线上生产环境集群中，如何通过命令行修改或增加字段而不需要reindex？在没有kibana的ES（elasticsearch）线上生产环境集群中，如何通过命令行修改或增加字段而不需要reindex？

yurenpai（27届找实习中）

Elasticsearch 核心总结 + 面试题实战（黑马点评项目）摘要：本文面向 Java 开发者及准备后端面试的同学，系统梳理 Elasticsearch 的核心概念、常用 API 与 DSL 查询，并结合黑马点评项目的实际场景整理出 12 道高频面试题及回答思路。全文约 15 分钟读完，建议搭配项目代码一起复习。

徐小青青啊

es集群不中断实时数据更新损坏节点硬盘##人脸curl -XPUT http://192.168.127.171:9200/vids_data_face_20260601 -H "Content-Type:application/json" -d '{ "settings":{"number_of_shards":3,"number_of_replicas":1}, "mappings":{"properties":{"goods_id":{"type":"keyword"}}}}'