apache log4j

杨杨杨大侠

Atlas Log 0.2.0 版本欢迎使用 Atlas Log 0.2.0！本教程将指导您使用最新版本的功能，特别是新修复的注解配置功能。

杨杨杨大侠

手搓 Log 框架：Atlas Log 系统架构项目地址：github.com/nemoob/atla… | gitee.com/nemoob/atla…

杨杨杨大侠

第10篇：测试与实战 - 构建完整的示例应用项目地址：github.com/nemoob/atla…已打包，可直接接入项目使用经过前面9章的学习，我们已经构建了一个功能完整的企业级日志框架。本章将通过构建一个完整的示例应用，展示框架的实际应用效果，并进行全面的测试验证。

杨杨杨大侠

第9篇：监控与运维 - 集成Actuator健康检查生产环境中，监控和运维是不可或缺的。本章将集成Spring Boot Actuator，为日志框架添加健康检查、指标监控和运行时管理功能，让框架具备企业级的可观测性。

杨杨杨大侠

第7篇：Web集成模块 - HTTP请求的全链路追踪前面我们实现了链路追踪的核心机制，本章将其与Web环境深度集成，实现HTTP请求级别的全链路追踪。这是将框架应用到实际Web应用的关键一步。

杨杨杨大侠

第6篇：链路追踪系统 - 分布式环境下的请求跟踪在微服务架构中，一个用户请求往往会经过多个服务的协作处理。本章将实现一个轻量级的链路追踪系统，让日志具备分布式追踪能力。

杨杨杨大侠

第5篇：日志处理器的核心逻辑 - 让日志更智能前面我们实现了AOP切面来拦截方法调用，本章将深入日志处理器的核心逻辑，学习如何将原始的方法调用信息转换为结构化、智能化的日志输出。这是框架价值体现的关键环节。

杨杨杨大侠

第1篇：走进日志框架的世界 - 从HelloWorld到企业级应用在现代企业级应用开发中，日志系统扮演着至关重要的角色。无论是问题排查、性能监控，还是业务分析，都离不开完善的日志记录。今天，我们将从零开始，手把手教你构建一个现代化的注解驱动日志框架。

努力的小郑

深入剖析异常日志：为什么你该立刻告别 `e.printStackTrace()` ？摘要：当异常发生时，e.printStackTrace() 与 log.error("XXX", e) 看似殊途同归，实则暗藏效率、规范与可维护性的巨大鸿沟。本文将深入代码底层，揭示两者差异，助你写出更专业的日志。

Log4j2.xml配置总结，就这个标题就挺好Apache Log4j 2 是一个高性能、功能强大的日志记录框架，广泛应用于 Java 应用程序，适用于企业级系统和高并发场景log4j2.xml 是其主要配置文件，采用 XML 格式，用于定义日志的输出目标、级别、格式和存储方式相较于 Log4j 1.x，Log4j 2 提供以下优势：

掉头发的王富贵

如何优雅地记录日志？如何优雅地记录日志？在开发过程中，我们需要输出一些日志，看到过一些离谱的同事的离谱的操作：没错，简单粗暴，但是阿里规范中说到

30天日志凭空消失？Log4j2这个参数千万不能乱配！研发突然反馈，生产日志没有按 Log4j2 设置的 30 天保存，并且今天的日志有一些丢失了。我们上去查看生产日志，看到今天的日志文件剩余 30 个，和 log4j2.yaml 配置文件对比，发现研发配置的 Log4j2 保存的规则是按个数，而不是按天数。

《手把手教你》系列基础篇（九十一）-java+ selenium自动化测试-框架设计基础-Logback实现日志输出-下篇（详解教程）为了方便查看和归档：（1）不同包的日志可能要放到不同的文件中，如service层和dao层的日志；（2）不同日志级别：调试、信息、警告和错误等也要分文件输出。所以宏哥今天主要介绍和分享的是：使用logback输出日志到不同文件。废话不说直入主题。

springboot工程中使用slf4j+logback实现日志唯一编号在某些项目中，特别是实时交易项目中，需要根据一个唯一的编号把某个交易事务的所有日志都查询出来，通过grep命令可以快速定位该笔交易发生异常的位置和原因。本文基于springboot+slf4j+logback来实现上述需求。

SpringBoot日志管理 —— 解决Logback生成 "LOG_PATH_IS_UNDEFINED" 文件夹问题在我们的SpringBoot 2.4项目中，我们使用Logback作为我们的日志框架。我们注意到在项目的根路径下面出现了一个名为 LOG_PATH_IS_UNDEFINED 的文件夹，我们所有的日志文件都在这个文件夹中。定义的日志文件并没有在指定的路径中生成。

十年经验竟不懂Springboot日志日志，是开发中熟悉又陌生的伙伴，熟悉是因为我们经常会在各种场合打印日志，陌生是因为大部分时候我们都不太关心日志是怎么打印出来的，因为打印一条日志，在我们看来是一件太平常不过的事情了，特别是在宇宙第一框架Springboot的加持下，日志打印是怎么工作的就更没人关注了。

动态调整Logback的Appender的解决方案在复杂的应用环境中，动态调整Logback的Appender是非常实用的功能。日志系统对于监控和调试应用程序至关重要，尤其是在生产环境。当应用运行时，不同的场景可能需要不同的日志级别或日志输出策略。例如，在出现异常情况或进行性能调优时，可能需要临时增加日志详细度（如从INFO级别改为DEBUG级别），以便收集更详尽的运行信息；而在系统正常运行且资源受限时，则可能需要降低日志级别以减少磁盘I/O和提升系统性能。

用户42667059169

项目中如何配置和使用Log4j2.xSLF4J（Simple Logging Facade for Java）是一个简单的 Java 日志门面，用于统一日志系统的接口。它提供了一个抽象层，允许应用程序以统一的方式记录日志，而无需关心底层的日志实现。在实际项目中我们一般使用这个抽象层，底层对接具体的日志框架。本文的目的是为了快速跑起来，实现一个简单的日志demo。

【硬核】Log4j2 与 Logback 当初的选型以及在当前云原生环境下的反思与展望个人创作公约：本人声明创作的所有文章皆为自己原创，如果有参考任何文章的地方，会标注出来，如果有疏漏，欢迎大家批判。如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库提交 issue，谢谢支持~ 另外，本文为了避免抄袭，会在不影响阅读的情况下，在文章的随机位置放入对于抄袭和洗稿的人的“亲切”的问候。如果是正常读者看到，笔者在这里说声对不起，。如果被抄袭狗或者洗稿狗看到了，希望你能够好好反思，不要再抄袭了，谢谢。

logback VS log4j2 那些你注意不到的性能差距...logback, log4j2 等都是非常优秀的日志框架，在日常使用中，我们很少会关注去使用哪一个框架，但其实这些日志框架在性能方面存在明显的差异。尤其在生产环境中，有时候日志的性能高低，很可能影响到机器的成本，像一些大企业，如阿里、腾讯、字节等，一点点的性能优化，就能节省数百万的支出。再次，统一日志框架也是大厂常有的规范化的事情，还可以便于后续的ETL流程，因此，我们选一个日志框架，其实还是比较重要的。