ai for science

叶庭云9 个月前
大语言模型·ai for science·领域适应·专业大模型·专业领域
微软 & CMU - Tag-LLM:将通用大语言模型改用于专业领域🍉 CSDN 叶庭云:https://yetingyun.blog.csdn.net/论文地址:https://arxiv.org/abs/2402.05140
HyperAI超神经9 个月前
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每周编辑精选|RJUA-QA 医疗数据集上线、 3D 分子生成模型 ResGen 论文解析HyperAI超神经的新栏目来啦~每周一超神经编辑部会精选上一周更新在 hyper.ai 官网的内容(数据集、AI4S 论文案例、百科词条)发布在这里。欢迎直接访问 hyper.ai 查看全部内容哦!
HyperAI超神经1 年前
人工智能·自然语言处理·dnn·ai for science·材料工程
AI「反腐」,德国马普所结合 NLP 和 DNN 开发抗蚀合金内容一览:在被不锈钢包围的世界中,我们可能都快忘记了腐蚀的存在。然而,腐蚀存在于生活中的方方面面。无论是锈迹斑斑的钢钉,老化漏液的电线,还是失去光泽的汽车,这一切的发生都与腐蚀有关。据统计,全世界每年由金属腐蚀带来的经济损失超过 2.5 万亿美元,远超过其他自然灾害。其中,腐蚀在中国造成的经济损失约 3,949 亿美元,占中国 GDP 的 4.2%。正因为此,研究者们一直在探索抗蚀性能更好的合金或是金属保护膜。如今,在优化材料抗蚀性能的过程中,AI 派上了用场。
HyperAI超神经1 年前
人工智能·神经网络·ai for science
准确预测极端降水,哥伦比亚大学推出升级版神经网络 Org-NN内容一览:随着环境变化加剧,近年来全球极端天气现象频频出现,准确预测降水强度对人类以及自然环境都十分重要。传统模型预测降水的方差较小,偏向小雨,对极端降水预测不足。
HyperAI超神经1 年前
人工智能·神经网络·ai for science
变透明的黑匣子:UCLA 开发可解释神经网络 SNN 预测山体滑坡本文首发自 HyperAI 超神经微信公众平台~山体滑坡的发生受到多种因素的综合影响,如地形、坡度、土壤、岩石等物质特征,以及气候、降雨、水文等环境条件。因此,相关预测一直以来都非常困难。通常情况下,地质学家使用物理和统计模型来估计滑坡发生的风险。虽然这些模型可以提供相当准确的预测,但训练物理模型需要大量的时间和资源,并不适合大规模应用。