柔性车间调度

FJSP：烟花算法（FWA）求解柔性作业车间调度问题（FJSP），提供MATLAB代码参考文献：Tan, Y. and Y. Zhu. Fireworks Algorithm for Optimization. in Advances in Swarm Intelligence. 2010. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.

FJSP：霸王龙优化算法（Tyrannosaurus optimization，TROA）求解柔性作业车间调度问题（FJSP），提供MATLAB代码柔性作业车间调度问题（Flexible Job Shop Scheduling Problem，FJSP），是一种经典的组合优化问题。在FJSP问题中，有多个作业需要在多个机器上进行加工，每个作业由一系列工序组成，每个工序需要在特定的机器上完成。同时，每个机器一次只能处理一个工序，且每个工序的处理时间可能不同。FJSP问题的目标是找到一个最优的作业调度方案，使得所有作业的完成时间最小化。这个问题的难点在于需要考虑到多个作业、多个机器和多个工序之间的复杂关系，并且需要在有限的时间内找到最优解。柔性作业车间

优化算法MATLAB与Python

微电网优化：基于光学显微镜算法（Optical microscope algorithm，OMA）的微电网优化（提供MATLAB代码）微电网是一个相对独立的本地化电力单元，用户现场的分布式发电可以支持用电需求。为此，您的微电网将接入、监控、预测和控制您本地的分布式能源系统，同时强化供电系统的弹性，保障您的用电更经济。您可以在连接到电网或断开电网连接状态下使用微电网。当电网停限电或用电成本过高时，微电网会自动响应。微电网控制系统可实现对发电、储电和用电的综合管理调度。与电网在集中式发电厂发电，然后沿着发-输-配-变-用的单向能量传递不同，微电网重点关注用户本地的分布式发电系统。对于发电，微电网通常使用光伏、柴油发电机和风机等可再生能源的组