变更风险

utmhikari12 天前
大数据·人工智能·llm·agent·变更风险·openclaw
【测试人生】变更规则校验Agent研发的一些思路在变更风险防控领域,规则校验和变更中观测一样,是必不可少的能力之一。面向配置类变更和SQL数据类变更,通过严格的静态规则校验可以拦截很多事故风险,保障配置或SQL发布后的安全。从变更风险防控平台的角度来说,一个规则校验系统(规则引擎),可以简单设计成多组变更场景到校验规则的映射,业务SRE角色可以编写较大业务域的通用规则,而业务研发可以编写特定业务域的专项规则,当一个变更发起时,多条规则就统一在这个系统里做执行,这样就能够实现通用的变更规则校验需求。
utmhikari1 个月前
ai·大模型·llm·agent·产品经理·稳定性·变更风险
【测试人生】LLMAgent在变更风险防控垂类应用的思考LLMAgent应用研发在当下是一个非常热门的话题,目前一个典型的趋势是,各类垂类领域都在思考LLMAgent如何能够代替人力,为其业务场景赋能,一方面是常规提效,另一方面是深度挖掘CornerCase。恰巧笔者最近在做变更风险防控领域LLMAgent应用的技术调研,所以今天这篇博客,也简单分享一下调研来的一些思考。
utmhikari2 年前
架构·系统设计·事件循环·后端开发·变更风险
【架构艺术】变更元信息分析框架设计在变更风险防控领域,对于线上变更元信息的分析是非常重要的一部分,这是因为,只有理解了变更元信息,结合自主定制的变更规范,才能够知道具体的变更风险在哪里。不同的变更风险防御能力,实现的思路可能是不同的,因此很有可能出现对于一次变更,在信息的理解上有所不一致,从而导致检测结果不够置信。基于此,我们需要一个独立的变更元信息分析框架,把所有的变更元信息分析过程和结果都归到一个独立的系统当中。这样,从变更风险防御能力的视角,变更分析的结果都是共享的、全局的、一致的,从而能最大限度提升变更风险防御能力可挖掘的潜力。
我是有底线的