Salient Object Detection 探索经历显著性目标检测也被称为显著性检测，旨在通过模拟人类视觉感知系统来检测自然场景图像中最显著的目标和区域。虽然，显著性目标检测听名字是一个检测任务，但是实际上是一个图像分割任务，即一个像素级分类任务，是一个数据所驱动的一个任务。是将自然图像中的显著目标分割出来，显著目标也可以理解为前景。如下图中给出了显著目标检测的示意图。从下图中可以看出显著性目标检测是一个像素级别的二分类任务。在早期的显著目标检测中是基于手工特征的传统方法。目前，随着深度学习的快速发展，基于卷积神经网络的方法取得了显著成绩。随着Transf