图算法

图社区发现算法--Leiden算法Leiden算法出自2019年的论文《From Louvain to Leiden: guaranteeing well-connected communities》，它是Louvain算法的改进社区发现算法，相比Louvain得到的社区质量更高，因为其移动策略速度也更快。Leiden算法也是以论文作者所在城市来命名的。

基于的图的异常检测算法OddBallOddBall异常检测算法出自2010年的论文《OddBall: Spotting Anomalies in Weighted Graphs》，它是一个在加权图(weighted graph)上检测异常点的算法，基本思路为计算每一个点的一度邻域特征，然后在整个图上用这些特征拟合出一个函数，再根据拟合出来的参数计算每个点的异常分数，所以它可以用于无监督场景。

旅行商问题变体：欧几里德平面中线段最小连接算法假设在欧几里德平面上有有限多条线段，如何将它们连接起来，形成一条最小长度的线段链？首先，自然可以穷举所有情况，找到最优解。还可以采用动态规划、贪心算法找到局部最优解。

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Leetcode 3203. Find Minimum Diameter After Merging Two Trees这一题的话算是一个拓扑树的题目？总之就是从树的叶子节点不断向上遍历，不断地删除已访问的叶子节点，并加入更新之后的新的叶子节点，这样我们就能得到树的最大深度，然后在遍历过程中我们考察其任意节点上的当前深度和已有深度的和的最大值，即为经过该节点的最大路径长度，遍历整张图，我们即刻获得整个树的深度和diameter。然后，我们要连接两个图的话，能够获得的最大路径长度就是两个图的深度之和加一。

每日一学—K邻算法：在风险传导中的创新应用与实践价值在当今工业领域，图思维方式与图数据技术的应用日益广泛，成为图数据探索、挖掘与应用的坚实基础。本文旨在分享嬴图团队在算法实践应用中的宝贵经验与深刻思考，不仅促进业界爱好者之间的交流，更期望从技术层面为企业在图数据库选型时提供新的视角与思路。

【QuikGraph】C#调用第三方库实现迪杰斯特拉(Dijkstra)算法功能项目地址：https://github.com/KeRNeLith/QuikGraphQuikGraph为.NET提供了通用的有向/无向图数据结构和算法。 QuikGraph提供了深度优先搜索、广度优先搜索、A*搜索、最短路径、k最短路径，最大流量、最小生成树等算法。

5G网络建设--并查集--最小生成树题目描述现需要在某城市进行5G网络建设，已经选取N个地点设置5G基站，编号固定为1到N，接下来需要各个基站之间使用光纤进行连接以确保基站能互联互通，不同基站之间假设光纤的成本各不相同，且有些节点之间已经存在光纤相连。