技术栈
causal inference
real-zhouyc
7 个月前
因果推断
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causal inference
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causal tree
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causal forest
Causal Inference理论学习篇-Tree Based-Causal Forest
了解causal forest之前,需要先了解其forest实现的载体:GENERALIZED RANDOM FORESTS[6](GRF) 其是随机森林的一种推广, 经典的随机森林只能去估计label Y,不能用于估计复杂的目标,比如causal effect,Causal Tree、Cauasl Forest的同一个作者对其进行了改良。先定义一下矩估计参数表达式:
real-zhouyc
7 个月前
因果推断
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causal inference
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causal tree
Causal Inference理论学习篇-Tree Based-Causal Tree
Tree-based这类方法,和之前meta-learning 类的方法最明显的区别是: 这类方法把causal effect 的计算显示的加入了到了树模型节点分裂的标准中 从 response时代过渡到了effect时代。