技术栈
causal tree
real-zhouyc
7 个月前
因果推断
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causal inference
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causal tree
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causal forest
Causal Inference理论学习篇-Tree Based-Causal Forest
了解causal forest之前，需要先了解其forest实现的载体：GENERALIZED RANDOM FORESTS[6]（GRF) 其是随机森林的一种推广， 经典的随机森林只能去估计label Y，不能用于估计复杂的目标，比如causal effect，Causal Tree、Cauasl Forest的同一个作者对其进行了改良。先定义一下矩估计参数表达式：
real-zhouyc
7 个月前
因果推断
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causal inference
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causal tree
Causal Inference理论学习篇-Tree Based-Causal Tree
Tree-based这类方法，和之前meta-learning 类的方法最明显的区别是: 这类方法把causal effect 的计算显示的加入了到了树模型节点分裂的标准中 从 response时代过渡到了effect时代。