rag检索增强

Spring AI 流程编排：AI时代，你需要一个更轻量的 Spring 流程编排框架早期开发一个 AI 功能，通常只有三步：但当 AI 真正进入业务系统后，流程很快会变得复杂：再加入 Agent、多模型路由、并行任务、失败重试和异步通知后，开发者面对的已经不再是一次模型调用，而是一条完整的执行流程。

疯狂的小强呀

基于langchain的简单RAG的实现闲来无事，想研究一下RAG的实现流程，看网上用langchain的比较多，我自己在下面也跑了跑，代码很简单，以次博客记录一下，方便回顾

智驱未来：AI大模型重构数据治理新范式在制造业巨头西门子的案例中，其全球200个工厂每天产生1.2PB工业数据，传统人工清洗需要300名工程师耗时72小时完成，错误率高达15%。数据孤岛问题导致供应链决策延迟平均达48小时。

RAGFlow：基于OCR和文档解析的下一代 RAG 引擎在人工智能的浪潮中，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation，简称RAG）技术以其独特的优势成为了研究和应用的热点。RAG技术通过结合大型语言模型（LLMs）的强大生成能力和高效的信息检索系统，为用户提供了一种全新的交互体验。然而，随着技术的深入应用，一系列挑战也逐渐浮现。

我是有底线的