ai开发

深念Y2 天前
前端·vue·ai编程·导航栏·bilibili·ai开发
仿B站项目 前端 4 首页 顶层导航栏效果图[ 顶部导航栏 ] (固定在视口顶部,覆盖背景栏)↓ 60px高度[ 顶部背景栏 ] (高度155px,仅在首页可见)
数白2 天前
ai·ai开发
Ai开发范式总结导读:在快速迭代的项目开发中,如何保持代码的可维护性与技术方案的准确性?本文总结了我们在“专有钉”项目中的研发范式,核心理念是:文档即地图,标准即地基。
AAA阿giao13 天前
javascript·人工智能·langchain·llm·ai编程·ai开发
用 LangChain 玩转大模型:从零搭建你的第一个 AI 应用一句话概括:LangChain 是一个让你像搭积木一样构建 AI 应用的工程化框架。在 ChatGPT 横空出世、Transformer 架构席卷全球的 2022 年,你可能以为 LangChain 是为了“蹭热度”才诞生的。但其实——LangChain 比 ChatGPT 还早!它早在 LLM(大语言模型)爆发前就默默布局,如今已推出 1.0+ 稳定版本,成为构建 AI 应用的事实标准之一。
神州数码云基地17 天前
前端·人工智能·开源·ai开发
首次开发陌生技术?用 AI 赋能前端提速开发!近期承接 reactflow 工作流系统迭代需求,需新增 “数据查询节点”。作为首次接触 reactflow 节点开发的新手,进一步理解了前端开发的 “冰山特性”:表面仅是 “新增一个节点” 的简单需求,水下却藏着多重技术问题。网络上能查看的技术文档没有提供完整实现示例,关键细节例如BlockEnum 枚举定义位置、node 组件与画布的数据流联动、自定义 hook 调用规范等等均无明确说明,这导致我在需求初期就陷入了流程梳理的困境。
aaabbbcccd18 天前
aigc·openai·ai开发·访答
数据主权的守护者:为什么你需要本地知识库?在人工智能和大数据蓬勃发展的今天,我们的文件、知识和数据正以前所未有的速度被数字化。然而,一个不容忽视的问题日益凸显:当我们将个人或企业的核心知识上传到云端,我们是否正在失去对数据的主控权?云服务商的数据泄露事件频发,AI模型对用户数据的"白嫖"行为引发广泛担忧。在这样的背景下,本地知识库应运而生,为我们提供了一个全新的解决方案。
李玉宝21 天前
甘特图·ai开发·星甘
央企程序员AI创业后续 🚀💭 两个月前,我写了一篇《央企程序员AI创业一个月感受》,没想到得到了那么多朋友的关注和鼓励。这段时间静下心来,梳理了一下产品,做了一些优化和迭代。从"能用"到"好用",星甘StarGantt迎来2.0大版本更新!全新工具栏、精细化权限控制、一键分配负责人...这不只是一次版本升级,更是一个独立开发者在AI时代的产品思考与实践!
思捻如枫2 个月前
工作流·ai开发·ai提示词·ai眼镜
Rokid AI眼镜开发 —— 戴上Rokid Glasses的你有多强我们team——看看你有多强队在Rokid 杭州赛中做的一款应用是"战斗力识别",这款产品是基于Rokid AI glasses的 产品,其后台是在灵珠平台上搭建的工作流。先说下设计思路和主要规则:
文档伴侣2 个月前
aigc·openai·ai开发·访答
个人知识管理新选择:探秘访答本地私有知识库在信息爆炸的时代,我们每天都会接触到海量的知识和信息。从工作文档到学习笔记,从灵感记录到项目规划,如何高效地管理这些知识资产成为了现代人面临的共同挑战。云端知识库虽然方便,但数据隐私和安全性始终令人担忧。就在这时,本地私有知识库应运而生,成为了知识管理领域的一股清流。
Francek Chen2 个月前
人工智能·深度学习·cann·ai开发
【CANN】开启AI开发新纪元,释放极致计算效率【作者主页】Francek Chen 【专栏介绍】 ⌈ ⌈ ⌈人工智能与大模型应用 ⌋ ⌋ ⌋ 人工智能(AI)通过算法模拟人类智能,利用机器学习、深度学习等技术驱动医疗、金融等领域的智能化。大模型是千亿参数的深度神经网络(如ChatGPT),经海量数据训练后能完成文本生成、图像创作等复杂任务,显著提升效率,但面临算力消耗、数据偏见等挑战。当前正加速与教育、科研融合,未来需平衡技术创新与伦理风险,推动可持续发展。
hunzhizi2 个月前
微服务·前端开发·后端开发·ai开发·技术趋势·多模态ai
2024-2025年技术发展趋势深度分析:AI、前端与后端开发的革新之路基于最新技术资料的综合分析,为开发者提供全面的技术发展指南随着技术的快速发展,2024年各个技术领域都呈现出新的发展趋势。AI技术从辅助工具升级为开发核心驱动力,前端开发朝着智能化与工程化深度融合方向发展,后端开发则以云原生与分布式系统为主导。本文将深入分析人工智能、前端开发和后端开发等领域的最新动态,为开发者提供全面的技术发展指南。
CodeShare5 个月前
深度学习·ai开发·gemini模型
Gemini 2.5模型重大升级:更智能的AI技术Gemini 2.5 Pro持续受到开发者喜爱,成为最佳编程模型,而2.5 Flash通过新更新变得更出色。我们还在模型中引入了新功能,包括Deep Think——2.5 Pro的实验性增强推理模式。
在未来等你5 个月前
llm·大模型应用·ai开发·智能agent·agent开发
智能Agent场景实战指南 Day 23 : Agent安全与隐私保护欢迎来到"智能Agent场景实战指南"系列的第23天!今天我们将探讨智能Agent开发中至关重要的主题——安全与隐私保护。随着Agent在金融、医疗、客服等敏感领域的广泛应用,确保数据安全和用户隐私已成为Agent系统设计的首要考量。本文将深入讲解Agent安全防护的核心机制、隐私保护的最佳实践,以及如何在实际项目中实现端到端的安全保障。
TGITCIC5 个月前
人工智能·copilot·ai编程·ai开发·ai ide·大模型辅助编程
智能控制权回归:人机协创时代的极简主义编码革命编程的本质是思维的具象化。上世纪三四十年代的交换机面板是纯粹的物理编程。程序员通过插拔电线改变电流路径,每一次调整都是对机器硬件的直接操控。外公在苏联使用的打孔卡编程,需要精确计算每个孔洞的位置。这些卡片承载着程序逻辑,却脆弱易损。1950年代末汇编语言出现,编程从物理实体转向符号逻辑。COBOL、C++等高级语言相继诞生,抽象层级不断提升。
在未来等你6 个月前
大语言模型·rag·llamaindex·检索增强生成·ai开发
RAG实战指南 Day 4:LlamaIndex框架实战指南RAG,LlamaIndex,检索增强生成,大语言模型,AI开发本文是"RAG实战指南"系列的第4天,聚焦LlamaIndex框架的核心功能与实战应用。我们将深入解析LlamaIndex在RAG系统中的定位,详细讲解其数据连接器、索引构建和查询引擎三大核心组件的工作原理。文章包含完整的Python代码实现,展示如何从零构建一个基于LlamaIndex的文档问答系统,涵盖文档加载、索引创建、向量检索和响应生成全流程。通过与传统方法的对比分析,我们将揭示LlamaIndex在结构化数据处理和多源集成方面的独特
熊文豪10 个月前
本地部署·python工具·ai开发·deepseek·ai自动化·浏览器代理·llm应用
Browser Use Web UI 本地部署完全指南:从入门到精通在人工智能快速发展的今天,AI 代理与浏览器的交互变得越来越重要。Browser Use Web UI 项目作为一个开源的 Web 界面工具,不仅支持多种主流的大语言模型,还提供了丰富的浏览器交互功能。本文将详细介绍如何在本地部署这个强大的工具,特别关注 DeepSeek-V1 模型的配置和使用。
佛州小李哥10 个月前
人工智能·科技·ai·chatgpt·gemini·ai开发·deepseek
深度评测DeepSeek、ChatGPT O1和谷歌Gemini AI应用开发场景 - DeepSeek性能完胜!下面我会展示我为期一周的实验结果,创作不宜,希望大家关注我,以后多多互3!前一阵我在互联网上看到很多关于DeepSeek R1的讨论,这个开源模型据说可以媲美,甚至优于像OpenAI o1这样的付费模型。
政安晨1 年前
vscode·编辑器·ai编程·cursor·ai产品经理·ai开发·aicoder
政安晨【零基础玩转各类开源AI项目】探索Cursor-AI Coder的应用实例目录Cusor的主要特点Cusor实操政安晨的个人主页:政安晨欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏希望政安晨的博客能够对您有所裨益,如有不足之处,欢迎在评论区提出指正!
loong_XL1 年前
前端·ai编程·ai开发
Bolt 一款AI 全栈 Web 在线开发工具参考: https://bolt.new/github项目也可以支持Bolt在线打开编辑 直接连接前输入,比如 https://github.com/lyz1810/live2dSpeek更换成 https://bolt.new/github.com/lyz1810/live2dSpeek https://bolt.new/github.com/oh-my-live2d/oh-my-live2d
李玉宝1 年前
大模型·ai开发
大模型应用开发实战点击Debug尝试运行,即可启动一个7866端口的API服务。(图5)我们用postman等客户端工具测试一下:
flydean2 年前
人工智能·aigc·openai·程序那些事·ai开发
一键自动化博客发布工具,用过的人都说好(oschina篇)oschina和segmentfault一样,界面非常的清爽。界面上除了必须的标题,内容之外,还有文章专辑和推广专区这几个选项。