书生浦语

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书生浦语大模型全链路开源开放体系学习书生浦语大模型的开源体系经过一年努力，已实现从数据收集到模型部署的全链路打通。课程介绍了书生浦语的最新进展，包括7B和20B模型的开源及其性能提升。新版本模型在推理能力和上下文处理上表现优异，支持超长上下文和复杂任务解决。开源工具涵盖数据处理、模型微调、评测和部署，助力用户在科研和应用领域的创新。课程还强调了社区的协作与反馈机制，推动了模型的不断优化与迭代。

第三期书生大模型实战营第1关 Linux 基础知识Hello大家好，这里是第三期书生大模型实战营，闯关地图入门岛的第1关 Linux 基础知识。我们将学会InternStudio开发机创建、配置远程连接、使用本地VSCode连接到开发机、创建脚本、创建虚拟环境、运行脚本等。让我们开始吧~

书生·浦语大模型全链路开源体系-第6课为了推动大模型在更多行业落地应用，让开发人员更高效地学习大模型的开发与应用，上海人工智能实验室重磅推出书生·浦语大模型实战营，为开发人员提供大模型学习和开发实践的平台。本文是书生·浦语大模型全链路开源体系-第6课的课程实战。

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书生·浦语大模型全链路开源体系-第3课为了推动大模型在更多行业落地应用，让开发人员更高效地学习大模型的开发与应用，上海人工智能实验室重磅推出书生·浦语大模型实战营，为开发人员提供大模型学习和开发实践的平台。本文是书生·浦语大模型全链路开源体系-第3课的课程实战。

【第1节】书生·浦语大模型全链路开源开放体系书生·浦语 InternLM介绍 InternLM 是在过万亿 token 数据上训练的多语千亿参数基座模型。通过多阶段的渐进式训练，InternLM 基座模型具有较高的知识水平，在中英文阅读理解、推理任务等需要较强思维能力的场景下性能优秀，在多种面向人类设计的综合性考试中表现突出。在此基础上，通过高质量的人类标注对话数据结合 RLHF 等技术，使得 InternLM 可以在与人类对话时响应复杂指令，并且表现出符合人类道德与价值观的回复