poa-cnn-lstm

机器学习之心10 个月前
poa-cnn-lstm·se注意力机制·鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络·注意力多变量回归预测
回归预测 | Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）1.Matlab实现POA-CNN-LSTM-Attention鹈鹕算法优化卷积长短期记忆网络注意力多变量回归预测（SE注意力机制）； 2.运行环境为Matlab2021b； 3.data为数据集，excel数据，输入多个特征，输出单个变量，多变量回归预测， main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹； 4.命令窗口输出R2、MSE、MAE、MAPE多指标评价； 5.鹈鹕优化学习率，隐藏层节点，正则化系数；
机器学习之心1 年前
卷积长短期记忆神经网络·poa-cnn-lstm·cnn-lstm·鹈鹕算法优化·时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（完整源码和数据) 1.MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（完整源码和数据) 2.输入输出单个变量，时间序列预测预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高； 4.鹈鹕算法优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数； 5.excel数据，方便替换，运行环境2020及以上。
机器学习之心1 年前
多输入单输出回归预测·卷积长短期记忆神经网络·poa-cnn-lstm·cnn-lstm·鹈鹕算法优化
回归预测 | MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据) 1.MATLAB实现POA-CNN-LSTM鹈鹕算法优化卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（完整源码和数据) 2.输入多个特征，输出单个变量，多输入单输出回归预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高； 4.鹈鹕算法优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数； 5.excel数据，方便替换，运行环境2020及以上。