技术栈

tcn-lstm-matt

机器学习之心
1 年前
时间卷积长短期记忆神经网络·多特征分类预测·tcn-lstm-matt
JCR一区级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT时间卷积长短期记忆神经网络多特征分类预测1.JCR一区级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT时间卷积长短期记忆神经网络多特征分类预测,TCN-LSTM-Multihead-Attention; 多头自注意力层 (Multihead-Self-Attention):Multihead-Self-Attention多头注意力机制是一种用于模型关注输入序列中不同位置相关性的机制。它通过计算每个位置与其他位置之间的注意力权重,进而对输入序列进行加权求和。注意力能够帮助模型在处理序列数据时,对不同位置的信息进行适当的加权,从而更好地捕捉序列中
机器学习之心
1 年前
多变量时间序列预测·vmd-tcn-lstm·变分模态分解·tcn-lstm-matt·多头注意力
EI级 | Matlab实现VMD-TCN-LSTM-MATT变分模态分解卷积长短期记忆神经网络多头注意力多变量时间序列预测1.Matlab实现VMD-TCN-LSTM-MATT变分模态分解卷积长短期记忆神经网络多头注意力多变量时间序列预测;