融合空间注意力机制

机器学习之心8 个月前
卷积长短期记忆神经网络·数据分类预测·sam-attention·cnn-lstm-sam·融合空间注意力机制
分类预测 | Matlab实现CNN-LSTM-SAM-Attention卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测1.Matlab实现CNN-LSTM-SAM-Attention卷积长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测（完整源码和数据) 2.自带数据，多输入，单输出，多分类。图很多，包括多边形面积PAM、分类准确率、灵敏度、特异性、曲线下面积AUC、Kappa系数、F_measure。等等。 3.直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行。运行环境MATLAB2021及以上。 4.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。
机器学习之心8 个月前
卷积双向长短期记忆神经网络·数据分类预测·sam-attention·cnn-bilstm-sam·融合空间注意力机制
分类预测 | Matlab实现CNN-BiLSTM-SAM-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测1.Matlab实现CNN-BiLSTM-SAM-Attention卷积双向长短期记忆神经网络融合空间注意力机制的数据分类预测（完整源码和数据) 2.自带数据，多输入，单输出，多分类。图很多，包括多边形面积PAM、分类准确率、灵敏度、特异性、曲线下面积AUC、Kappa系数、F_measure。等等。 3.直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行。运行环境MATLAB2021及以上。 4.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。