GPU Graph Processing on CXL-Based Microsecond-Latency External Memory——论文泛读SC Workshop 2023 Paper CXL论文阅读笔记整理在GPU图分析中，处理超出GPU板载存储器容量（数十GB）的大型图，使用主机DRAM和固态驱动器（SSD）等外部存储器是一种具有成本效益的方法。特别是，以GPU为中心的外部内存访问方法，已被证明在涉及按需细粒度随机访问（如图分析）的工作负载中产生了最先进的运行时性能[31，33]。也就是说，当接下来要读取的小块数据取决于当前处理结果并且不能先验地确定时，让GPU发起数据请求比让CPU控制GPU和外部存储器之间的数据流更有效。