weaviate

.NET 原生驾驭 AI 新基建实战系列（七）：Weaviate ── 语义搜索的智能引擎创新者随着人工智能和机器学习技术的迅猛发展，向量数据在推荐系统、自然语言处理、图像搜索等领域的应用日益广泛。传统的数据库在处理高维向量数据时往往面临性能瓶颈，而向量数据库的出现为这一问题提供了高效的解决方案。Weaviate 作为一个开源的向量数据库，以其高性能、易用性和灵活性受到开发者的青睐。同时，微软的开源框架 Semantic Kernel 将 Weaviate 集成到其生态系统中，进一步增强了构建智能应用的能力。

福布斯 AI 50 榜单中唯一开源向量数据库：Weaviate本篇文章，聊聊福布斯全球网站前俩月发布的 2023 AI 50 榜单中的唯一一个开源的向量数据库：Weaviate。

Unable to get expected results using BM25 or any search functions in Weaviate题意：使用 Weaviate 中的 BM25 或任何搜索函数都无法获得预期结果I have created a collection in Weaviate, and ingested some documents into the Weaviate database using LlamaIndex. When I used the default search, I found that it was retrieving wrong documents the whole time. After t

开源向量数据库比较：Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate语义搜索和检索增强生成(RAG)正在彻底改变我们的在线交互方式。实现这些突破性进展的支柱就是向量数据库。选择正确的向量数据库能是一项艰巨的任务。本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较，希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。