基于Python的新能源汽车销量数据分析与预测系统设计与实现摘要：本项目旨在设计并实现一个基于Python的新能源汽车销量数据分析与预测系统。系统将以和鲸社区提供的新能源汽车销量数据为核心数据源，利用Pandas、NumPy等进行数据清洗与处理，运用Matplotlib、Seaborn、Pyecharts等库进行多维度可视化分析，并综合采用时间序列模型与机器学习模型（如ARIMA、Prophet、随机森林、XGBoost）对未来销量进行预测。最终通过Flask或Django框架集成前后端，构建一个具备数据看板、交互式分析和销量预测功能的Web应用系统，为理解市场趋