磁性呼吸传感技术与机器学习结合在COVID-19审断中的应用呼吸不仅是人类生存的基础，而且其模式也是评估个体健康状态的关键指标。异常的呼吸模式往往是呼吸系统疾病的一个警示信号，包括但不限于慢性阻塞性肺病（COPD）、阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）、肺炎、囊性纤维化、哮喘，以及新型冠状病毒感染（COVID-19）。特别是在COVID-19的病例中，症状可能表现为呼吸频率的增加、单次通气量的减少（即每次呼吸时进出气道和肺部的空气量减少），以及呼吸节律的不规律性。因此，能够准确且迅速地评估呼吸模式对于COVID-19及其变种的诊断和治疗管理极为关键。