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修炼室

2 个月前

深入理解RANSAC算法：应对异常值的高效方法在机器学习和数据拟合中，一个常见的问题就是异常值（outliers）的存在。异常值是那些远离大多数数据点的点。如果我们尝试使用传统的最小二乘法（如线性回归）直接对数据进行拟合，异常值会对模型产生极大的干扰，导致拟合结果偏差很大。