jenkins

【Elasticsearch】工作流自动化评估想知道你的 RAG 智能体是否准备好上线？只需使用 Elasticsearch Workflows 和两个 Claude 模型，就能在正确性、忠实度和检索质量三个维度上给它打分。

深入掌握 java -jar 命令：从基础到 Jenkins Agent 实战作为一名长期与 Java 和 Jenkins 打交道的工程师，java -jar 恐怕是每天执行频率最高的命令之一。它看起来简单，但背后涉及 JAR 规范、JVM 参数传递、程序参数解析以及与 CI/CD 工具的深度集成。本文将从背景知识到操作手册，再聚焦 Jenkins Agent 场景下的“加参数”与“设环境变量”等细节，整理成一篇可随时查阅的技术笔记。

这个需求做不了

Jenkins自动化构建与CI/CD流水线，并配置GitLab

软件测试专栏（15/20）：REST Assured接口自动化框架实战本文导读：在Java生态中做接口自动化测试，REST Assured凭借其简洁的DSL语法和强大的验证能力，已成为事实标准。本文将带你从零掌握REST Assured的核心用法，理解如何构建可维护的接口测试框架，并将其集成到CI/CD流水线中。

第二篇：《Jenkins 从零搭建：安装、配置与第一个 Pipeline》工欲善其事，必先利其器。搭建 Jenkins 环境是 CI/CD 实践的第一步。本文详细介绍三种 Jenkins 安装方式（WAR 包、系统包、Docker），重点推荐 Docker 方式，并带你完成初始配置、插件安装，最后创建第一个 Pipeline 任务。跟着操作，30 分钟内拥有一个可用的 Jenkins 环境并跑通第一个流水线。

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手摸手教你玩 Jenkins，一次搞懂 CI/CD！（第三章：发布之nodeAgent）Jenkins 相关的教程，我已经出了两期了。第一章，我讲到了通过 docker 快速部署 Jenkins 以及安装 Jenkins 的必要插件。

第三篇：《Jenkins Pipeline as Code：Declarative Pipeline 深度实战》上一篇我们通过 Jenkins UI 运行了第一个 Pipeline。但真正的“Pipeline as Code”理念要求将流水线定义存放在代码仓库中，与应用程序代码一起进行版本管理。本文深入讲解 Jenkins 声明式 Pipeline（Declarative Pipeline）的核心语法，包括 agent、environment、parameters、triggers、when、post 等指令，并通过一个支持多环境参数化部署的完整示例，带你从“能用”走向“精通”。

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手摸手教你玩 Jenkins，一次搞懂 CI/CD！（第二章：发布之sshPublisher）上一章节，我讲到了如何通过 docker 去安装 Jenkins，并且在 Jenkins 中安装了一些常用的插件用于做项目部署的前期准备，这一篇文章，咱们就直接开始进行项目发布。

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手摸手教你玩 Jenkins，一次搞懂 CI/CD！（第一章：部署）对于开发者来说，能自动化部署项目，就像解锁了“自动驾驶”。而 Jenkins，就是让你从“手动上传代码、拷贝文件、重启服务”的地狱中解放出来的神器。

行者-全栈开发

Jenkins 与 GitLab 深度集成实战：从 Webhook 到 Merge Request 全流程自动化适用读者：DevOps 工程师、后端开发工程师、运维工程师、技术架构师适用版本：Jenkins 2.504+ / GitLab 17.x / GitLab Plugin 1.9.16+ / GitLab Branch Source Plugin 700+ 难度等级：⭐⭐⭐⭐（适合有 Jenkins 基础与 CI/CD 概念的开发者）前置知识：熟悉 Git 工作流、了解 Jenkins Pipeline 语法、用过 GitLab MR 流程

DevSecOps建设之自动化集成与部署 Jenkins教程和使用案例主页：http://www.mdrsec.com产品功能特性：http://www.docs.mdrsec.com

Github仓库一直拉取不了想要拉取英伟达Isaac-GR00T仓库做具身智能数据管线，结果发现 Cloning into '/root/isaaclab-groot/Isaac-GR00T'... error: RPC failed; curl 28 Failed to connect to github.com port 443 after 135736 ms: Could not connect to server fatal: expected flush after ref listing 试了好多GitHub镜像源，发现

【爽之】使用jenkins实现前端一键发版使用豆包助力，但是豆包这货太坑了还是搭配b站视频解决的还得是使用docker部署jenkins 不然依赖太麻烦了虽然感觉相对来说比较复杂，有时候质疑自己是不是不如手动发版，整这老复杂的但是成功使用jenkins还是很有成就感的，下一步就是尝试怎么才能jenkins和jitlab联动，看看gitlab和cicd的 jenkins的关系看看小龙虾怎么弄试试后端怎么能实现一键发版观察下grafana和普罗米修斯和skywalking 最后研究一下秒杀场景下的一切技能然后看看ai

Elasticsearch高性能优化：Bulk API大规模数据导入性能调优全攻略在Elasticsearch生产实践中，海量数据初始化、日志批量入库、数据迁移、全量同步等场景都离不开Bulk API。它是ES官方推荐的批量操作接口，支持一次性批量执行索引、更新、删除等请求，大幅降低网络开销与集群压力。

从零搭建企业级 CI/CD（下）：Jenkins+GitLab+Harbor 全链路实战指南Jenkins是开源CI&CD软件领导者，提供超过1000个插件来支持构建、部署、自动化，满足任何项目的需要。

Jenkins备忘GIT+JENKINS 自动化备忘 1. npm create 项目后，把项目git add . 到gitea中

未若君雅裁

日志采集与ELK：从本地日志到集中检索分析系统越简单，日志越像一个附属品，哪里出问题就登录机器看一眼。系统一旦拆成多个服务，日志就会变成排查问题的入口。订单服务打了一行日志，支付服务打了一行日志，库存服务又打了一行日志，如果这些日志散在不同机器上，排查问题就会变成“到处找文件”。

CI/CD前世今生（持续集成、持续交付、持续部署、Jenkins、Github Actions）当时开发流程大概是：典型情况：或者：然后：问题：A电脑：B电脑：结果：开发A：开发B：上线前才发现：运维：

【ElasticSearch从入门到架构师】第7章-聚合查询——实现数据统计与分析导语：如果说全文检索是 ElasticSearch 的"看家本领"，那么聚合查询就是它的"数据大脑"。从电商平台的销售报表，到日志系统的异常监控，再到实时大屏的数据看板——聚合查询是让海量数据"开口说话"的关键能力。本章将从核心概念出发，逐步深入到嵌套聚合、排序优化等高级场景，帮你彻底掌握 ElasticSearch 的数据分析能力。

Jenkins 从入门到精通：CI/CD自动化流水线实战你也遇到，当API网关后端服务完成了微服务拆分，从单体变成了12个独立服务。拆分后功能迭代快了，但部署噩梦开始了：